برسی میزان همبستگی عدد آزمون نفوذ استاندارد و سرعت موج برشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH
محل انتشار: نهمین همایش زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE09_085
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سرعت موج برشی یکی از ابزارهای پایه مهندسی لازم برای تعریف ویژگی های دینامیکی خاک است. در بسیاری از موارد، اندازه گیری سرعت موج ب رشی به صورت غیر مستقیم توسط آزمونهای برجا مانند آزمون نفوذ استاندارد دارای ارجحیت است. آزمون نفوذ استاندارد SPT یکی از موثرترین آزمایشها برای ارزیابی سریع و ارزان ویژگی های مکانیکی لایه های خاک است مطالعات زیادی در مورد همبستگی بین عدد نفوذ استاندارد (NSPT) و سایر ویژگی های خاک مانند سرعت موج برشی انجام پذیرفته است. در این مقاله ارتباط بین عدد نفوذ استاندارد، عمق و اندازه ذرت با سرعت موج برشی مورد ارزیابی قرار گرفته است تا اینکه میزان ارتباط بین عدد نفوذ استاندارد و سرعت موج برشی را بر پایه شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH نشان دهد نتایج این مطالعه نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی GMDH قابلیت برآورد سرعت موج برشی براساس پارامترهای معین را دارد و یک روش موثری را برای تخشیص داده های الگو و تخمین سرعت موج برشی فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی صاحب خواجه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
قدرت برزگری
استادیار گروه علوم زمین دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :