رتبه بندی نظرات کاربران برخط با استفاده از روش وزندهی بهبود یافته روش Dirichlet
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ایده کاوی فرایند استخراج دانش از ایده های مختلف دربارهی موضوع و مسیلهی خاص است. با رشد قابل توجه منابعبرخط وب و افزایش محبوبیت منابع انتقال ایده ها، مانند بلاگ های شخصی، سایت های مروری و روزنامه های برخط، ایدهکاوی بعنوان یک حوزهی تحقیقاتی سودمند بکار برده می شود.از مهمترین چالش های مطرح شده در این حوزه ی تحقیقاتی، بازیابی اطلاعات از حجم زیاد ایده ها و دسته بندی وطبقه بندی آنها به منظور استفاده در زمینه های مرتبط می باشد. این رتبه بندی ها می توانند به کاربران در جهت انتخاببهتر و به تولیدکنندگان محصول در جهت ارتقاء کیفیت یاری رسانند. در این پژوهش به رتبه بندی و طبقه بندی نظراتکاربران روزنامه های برخط با استفاده از روش پیشنهادی پرداخته شده است. روش وزن دهی پیشنهادی- که مورد استفاده قرار گرفته است- دارای دقت و کارایی بالاتری در مقایسه با روشهای مشابه بوده است. در نتیجه، با توجه به اهمیت روز افزون نظرات کاربران پژوهش پیش رو میتواند در حوزههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
ایده کاوی ، تحلیل عواطف ، رتبه بندی نظرات کاربر ، روزنامه های برخط ، بازیابی اطلاعات ، روش های وزن دهی کلمه
نویسندگان
زهرا حریری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صفاهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :