مقایسه سیستم ایمنی طبیعی با سیستم ایمنی مصنوعی با تکیه برحیات مصنوعی

در چند سال گذشته مکانیزم های جدیدی نظر محققان را برای امنیت کامپیوتر به خود جلب کرده است فارست و همکارانش برای اولین باردر سال 1994 تیوری ایمنی را برای تشخیص ناهنجاری های کامپیوتر به کار بردند . این تیوری الهام گرفته از سیستم ایمنی طبیعی است.الگوریتم انتخاب معکوس (منفی) که یکی از الگوریتم های مهم سیستم ایمنی مصنوعی است، درشناسایی الگو کاربرد دارد. این الگوریتم بابهره گیری از عملکرد سلول های B و T سیستم ایمنی طبیعی بدن، که سلول های خودی را از غیرخودی تشخیص می دهند، قادر است کدهایمخرب را از کدهای غیرمخرب تشخیص بدهد، و بدین طریق است که می تواند بدافزارهای ناشناخته را تشخیص دهد. مدل پیشنهادی که باالهام از سیستم ایمنی بدن ارایه شده است، به تشخیص ویروس های مبهم، گونه های جدید از ویروس های شناخته شده و ویروس های ناشناختهمی پردازد . مدل با یک فرآیند تطبیق ، برمبنای مجموعه ی آموزشی، کتابخانه ی ژن ویروس کاندیند را تولید می کند. سپس کتابخانه ی ژنتشخیص ویروس با به روز شدن کتابخانه ی ژن ویروس کاندید با استفاده از انتخاب منفی ساخته می شود . محتوای این کتابخانه، که همانآشکارسازها هستند، قادر به تمیز دادن همه برنامه های مجاز در مجموعه ی آموزشی خواهند بود . به عبارت دیگر کد خودی را از کد غیرخودیتشخیص می دهند.

کلیدواژه ها:

سیستم ایمنی طبیعی ، سیستم ایمنی مصنوعی ، الگوریتم انتخاب معکوس ، انتی بد افزار