CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Application ofadaptiveneuro-fuzzymethodologyforestimating building energyconsumption

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICEICONF01_195
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۰۹.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application ofadaptiveneuro-fuzzymethodologyforestimating building energyconsumption

Sareh Naji - Department ofCivilEngineering,FacultyofEngineering,UniversityofMalaya,50603KualaLumpur,Malaysia
Shahaboddin Shamshirband - Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Scince and Information Technology, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
Hossein Basser - Department ofCivilandEnvironmentalEngineering,AmirkabirUniversityofTechnology,Tehran,Iran
  Afram Keivani - Department ofCivilengineering,TabrizBranch,IslamicAzadUniversity,Tabriz,Iran

چکیده مقاله:

The hugedemandforenergyandconstructionmaterialshasbecomeanissueofgreatconcernrecently.The energyusageofbuildingsaccountsforalargepercentageofthetotalprimaryenergyconsumption.The totalenergyrequirementofbuildingsisinfluenced byvariousfactors,includingenvironmentalandclimatic conditions,buildingenvelopematerials,insulation,etc.Inthisrespect,estimatingtheopera-tional energyofbuildingsispotentiallyhelpfulforarchitectsandengineersintheearlydesignandconstruction stages.Inthisstudy,theadaptiveneuro-fuzzyinferencesystem(ANFIS)isdesignedandadaptedtoestimatetheenergyconsumptionofbuildingsaccordingtothemainbuildingenvelopeparameters,namelymaterialthicknessandinsulation K-value.Upto180simulationsusingdifferentmaterial thicknessvaluesandinsulationpropertiesarecarriedoutinEnergyPlussoftwareinordertousefor estimation.ThissoftcomputingmethodologyisimplementedwithMatlab/Simulinkandtheper-formance isinvestigated.

کلیدواژه‌ها:

Energy consumption, Residentialbuildings, Energy efficiency, Neuro-fuzzy, ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEICONF01-ICEICONF01_195.html
کد COI مقاله: ICEICONF01_195

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Naji, Sareh; Shahaboddin Shamshirband; Hossein Basser & Afram Keivani, ۱۳۹۵, Application ofadaptiveneuro-fuzzymethodologyforestimating building energyconsumption, کنگره بین المللی نوآوری در مهندسی و توسعه تکنولوژی, تبریز, دبیرخانه دایمی کنگره, دانشگاه تبریز, https://www.civilica.com/Paper-ICEICONF01-ICEICONF01_195.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Naji, Sareh; Shahaboddin Shamshirband; Hossein Basser & Afram Keivani, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Naji; Shamshirband; Basser & Keivani, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Center for sustainable systems: residential buildings factsheet. University of Michigan. ...
  • S. Nji et al. / Renewable and Sustaindbe Energy Reviews ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.