جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات شبکه برق کشور با استفاده از روش TLBO و PSO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_032

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

منابع تولید پراکنده یا DG 1 به منابعی اطلاق می شود که توان تولیدی آنها نسبت به نیروگاه های متمرکز کمتر بوده و در پایین ترین سطح شبکه و نزدیک به مصرف کنندگان نهایی نصب می شوند. میزان توان تولیدی و محل نصب این نوع منابع مزایای زیادی را به همراه دارد که از جمله آن ها می توان به کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ، آلودگی کم زیست محیطی، هزینه سرمایه گذاری کم و به تعویق انداختن هزینه های زیاد احداث نیروگاه های بزرگ و خطوط انتقال و همچنین افزایش قابلیت اطمینان سیستم اشاره کرد. نصب واحدهای تولید پراکنده در مکان های غیر بهینه می تواند نتایجی همچون افزایش تلفات را داشته باشد ، که باعث افزایش هزینه های تولید و انتقال انرژی می شود و باعث ایجاد پروفیل ( مشخصات ) ولتاژ غیر بهینه در سیستم می گردد و تاثیر غیر مطلوب دارد لذا انتخاب محل قرار گرفتن این منابع و همچنین تعیین میزان توان تولیدی آن ها برای بیشینه کردن فواید استفاده از این نوع منابع جزء موارد مهمی است که امروزه از نقطه نظرهای متفاوت مورد بحث قرار گرفته است. بنابراین لازم است با روش های بهینه سازی، جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد بدین ترتیب که تعداد نیروگاه های تولید پراکنده، محل نصب و ظرفیت آن ها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید

نویسندگان

علی مروجی

کارشناس تحقیق و توسعه شرکت نیان الکترونیک مشهد، شهرک صنعتی طوس

جواد ریوندی

کارشناس تحقیق و توسعه شرکت نیان الکترونیک مشهد، شهرک صنعتی طوس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - In-Su Bae ; Jin-O Kim ; Jae-Chul Kim ; ...
  • - N. Khalesi, N. Rezaei, M.-R. Haghifam, "DG allocation with ...
  • _ Saeid Soudi :Distribution system planning with distributed generation considering ...
  • _ R.V.Rao, V.J.Savsani, , D.P.Vakharia, ، _ achin g-le arning-based ...
  • - R.V. Rao, V. Patel, :An elitist te aching-le arning-based ...
  • http ://x.doi.org/ 10.5267/j _ 2012. ...
  • - S.C.Reddy, P.V.N. Prasad, A.J. Laxmi , :Reliability improvement of ...
  • - Haupt R. L. and Haupt S. E.. PrACtical genetic ...
  • - M. Clerc. Particle Swarm Optimizition. ISTE, 2006. ...
  • - E.N. Avadani, B. Moradzadeh, M. Abedi, S.H. Hosseinian, "Multiobj ...
  • Immune-B ased Optimization Method to Capacitor Placement in a An:ت ...
  • - M. E. Baran and F F. Wu, "Optimal Capacitor ...
  • - Nasser G. A. Hemdan, and Michael Kurrat, :Distributed Generation ...
  • - Jiang Fengli, Piao Zailin , Wu Shihong , Huang ...
  • نمایش کامل مراجع