پیاده سازی و طراحی بهینه ساختارهای جدیدی از کنترل کننده های فازی مرتبه کسری و مقایسه عملکرد آنها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_068

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مطالعه به معرفی و طراحی بهینه ساختارهای متفاوتی از کنترل کننده های فازی مرتبه کسری پرداخته شده است. این ساختارها که صورت های مختلفی از کنترل کننده های تناسبی _ مشتقی _ انتگرالی فازی مرتبه کسری اند از خطا و مشتق مرتبه کسری آن به جای مشتق مرتبه صحیح به عنوان ورودی استفاده می کنند و دارای یک انتگرال گیر مرتبه کسری در خروجی کنترلر منطقی فازی می باشند. مرتبه های کسری مشتق گیر و انتگرال گیر همراه با ضرایب اصلاح ورودی و خروجی به عنوان پارامترهای طراحی در نظر گرفته شده و توسط الگوریتم آتوماتای یادگیری تقویتی پیوسته با توجه به تابع هدف تعریف شده بهینه می شوند. شبیه سازی ها بر روی یک پروسه غیرخطی تاخیری اجرا شده است و پاسخ پله همه ساختارها با مقادیر بهینه بدست آمده، با هم مقایسه و رباستنس آنها نسبت به تغییرات در ورودی مرجع بررسی شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که کنترل کننده PID فازی مرتبه کسری مرسوم در مجموع و با در نظر گرفتن شاخص های عملکردی متفاوت در حوزه زمان عملکرد بهتری نسبت به سایر ساختارهای معرفی شده دارد. همچنین در دنبال کردن ورودی مرجع نیز دو کنترلر FOP+ID و FOPD+I از عملکرد بهتری برخوردارند

کلیدواژه ها:

الگوریتم اتوماتای یادگیری پیوسته ، حسابان کسری ، سیستم کنترل فازی ، کنترلر PID ، کنترلر PID فازی ، کنترلر PID مرتبه کسری ، منطق فازی

نویسندگان

هنگامه نورائی چلشتری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه تخصصی کنترل، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

سیدمحمدعلی محمدی

استادیار، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه تخصصی کنترل، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تواضعی، م. ص، توکلی کاخکی، م. (1394)، "سیستم ها و ...
  • PID type fuzzy controller with self- 4Aه 16. Woo, Z. ...
  • Podlubny, I., Petras, I., Vinagre, B. M., O'leary, P., & ...
  • Pan, I., & Das, S. (2012). "Intelligent fractional order systems ...
  • Barbosa, R. S., Jesus, I. S., & Silva, M. F. ...
  • Hajiloo, A., & Xie, W. F. (2014, June). "Multi-obj ective ...
  • Passino, K. M., Yurkovich, S., & Reinfrank, M. (1998). "Fuzzy ...
  • Sharma, R., Rana, K. P. S., & Kumar, V. (2014). ...
  • Li, W. (1998). "Design of a hybrid fuzzy logic proportional ...
  • Maiti, D., Chakraborty, M., Acharya, A., & Konar, A. (2008, ...
  • Biswas, A., Das, S., Abraham, A., & Dasgupta, S. (2009). ...
  • Maiti, D., Acharya, A., Chakraborty, M., Konar, A., & Janarthanan, ...
  • Pan, I., & Das, S. (2012). "Chaotic multi-objective optimization based ...
  • Delavari, H., Ghaderi, R., Ranjbar, A., & Momani, S. (2010). ...
  • novel fractional order fuzzy PID A:ه 14. Das, S., Pan, ...
  • Oustaloup, A., Levron, F., Mathieu, B., & Nanot, F. M. ...
  • Mudi, R. K., & Pal, N. R. (1999). ":A robust ...
  • Golob, M. (2001). "Decomposed fuzzy prop O rti O n ...
  • Li, W., Chang, X. G., Farrell, J., & Wahl, F. ...
  • Er, M. J., & Sun, Y. L. (2001). "Hybrid fuzzy ...
  • Malki, H. A., Misir, D., Feigenspan, _ & Chen, G. ...
  • Howell, M. N., Frost, G. P., Gordon, T. J., & ...
  • نمایش کامل مراجع