CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی سیگنال مغزی توسط دینامیک سیستم های پیچیده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICELE01_236
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۱.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۱۲۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سیگنال مغزی توسط دینامیک سیستم های پیچیده

  نجمه ربانی مهموئی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه امام رضا (ع)
  قاسم صادقی بجستانی - هیئت علمی، دانشگاه امام رضا (ع)
  سعید شعرباف تبریزی - دانشیار، دانشگاه امام رضا (ع)

چکیده مقاله:

با توجه به دینامیک غیر خطی سیگنال EEG و آشوبی بودن آن بررسی این سیگنال توسط معادلات بازگشتی از اهمیت زیادی برخوردار خواهد بود چرا که بررسی این سیگنال با روش های فرکانسی و زمانی که به طور معمول در پردازش سیگنال مورد استفاده قرار می گیرند جواب های مناسبی ارائه نمی دهد. با توجه به ماهیت این سیگنال ها لازم است تا توسط روشهایی هر چه تحلیلی تر حالت و چگونگی رفتار این سیستم ها را بررسی کنیم. از این رو به بررسی این سیگنال توسط آشوب پرداخته ایم. از بین گزینه های موجود با توجه به ماهیت تئوری، امید می رود بعد همبستگی قادر به ارائه توصیف مناسبی برای سیستم باشد. از این رو برای کاهش بار محاسباتی بعد همبستگی تنها بر روی نقاط حاصل از قطع پوانکاره بعد همبستگی را اعمال نمودیم تا کارایی این روش را بالا ببریم. برای این منظور بررسی را روی داده های مربوط به سیگنال EEG افراد را برای سه حالت پیش از پخش قران، در طی پخش قران و بعد از پخش قرآن و برای هر فرد در دو حالت چشم بسته و چشم باز و در دو کانال C3 و C4 انجام داده ایم. برای ارائه به شبکه عصبی از ویژگی هایی چون انحراف از معیار، بعد فرکتالی، میانگین اطلاعات متقابل، نمای لیاپانوف و... نیز استفاده شده است که ویژگی های استخراج شده 14 ویژگی هستند؛ از این بین با تحلیل مولفه اصلی (PCA) به بعد نه رسیدیم و برای داده ها در نتایج حاصله همانطور که انتظار می رفت سرعت بهبود چشمگیری داشت و به خطای تشخیص حدود یازده درصد رسیدیم. بهترین ویژگی ها از دید الگوریتم ژنتیک نمای لیاپانوف، انحراف از معیار و بعد همبستگی هستند.

کلیدواژه‌ها:

تئوری آشوب، سیگنال مغزی، دینامیک غیر خطی، کلاسبندی، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_236.html
کد COI مقاله: ICELE01_236

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربانی مهموئی, نجمه؛ قاسم صادقی بجستانی و سعید شعرباف تبریزی، ۱۳۹۵، بررسی سیگنال مغزی توسط دینامیک سیستم های پیچیده، کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)، https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_236.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ربانی مهموئی, نجمه؛ قاسم صادقی بجستانی و سعید شعرباف تبریزی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ربانی مهموئی؛ صادقی بجستانی و شعرباف تبریزی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jose L. Perez Velazquez, Miguel A. Cortez, O. Carter Snead ...
  • خدابخش, محمد باقر (۱۳۹۰)، "آنالیز بایفورکیشن تابع نگاشت پوانکاره مربوط ...
  • کرمانی. مهدی ذوالفقارراده (۱۳۹۲)، " ارائه روشی برای کمی سازی ... [مقاله کنفرانسی]
  • N. Sriraam(2012), "Correlation dimension based lossles compression of EEG signals", ...
  • Kim, H. T., Kim, B. Y., Park, E. H., J.W., ...
  • Hilborn .Chaos and nonlinear dynamic .Oxford .second edition. ...
  • Golinska, Agnieszka kitlas .Poincare Plo. in analysis OS selected biomedical ...
  • Stam, C .Review of an emerging field(2005), "Nonlinear dynamical analysis ...
  • Kantz, H., Radons, G & .Yang, H (2013), " The ...
  • ربانی مهموئی, نجمه (۱۳۹۴)، "طراحی یک پیش بینی کننده بهینه ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.