CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی موثر برای تخمین کانال در سیستم OFDM با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICELE01_303
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۵.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی موثر برای تخمین کانال در سیستم OFDM با استفاده از شبکه عصبی

  مینو مصاحبی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی یادگار امام خمینی (ره) واحد شهرری،تهران، ایران
  سعید قاضی مغربی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۵۴)
عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی یادگار امام خمینی (ره) واحد شهرری، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه به واسطه فناوری های متنوع و پر طرفدار بی سیم، کانال های رادیویی بسیار پر کاربرد شده اند. از طرف دیگر به واسطه ویژگی کانال های رادیویی، این نوع کانال ها تحت تاثیر محیط، دچار تغییرات و دگرگونی هایی می شوند. از جمله ی این تغییرات وجود چند مسیرگی می باشد، به طوری که با عبور یک پالس از این نوع کانال ها، در طرف گیرنده پالس های متعددی دریافت می شود که از لحاظ دامنه و تاخیر انتشار متفاوت هستند. در مقابل داشتن این نوع کانال ها، استفاده از مدولاسیون OFDM در سیستم هایی با چنین کانال هایی باعث بهبود عملکرد بسیار بهتر و نتیجه بخش تر می شود یکی از موضوعات مهم در سیستم های مبتنی بر OFDM رائه روش یا روش هایی موثر برای تخمین کانال است. هدف از تخمین کانال،بدست آوردن اطلاعات اولیه در سمت گیرنده می باشد. معمولا روش های مختلف تخمین کانال را با پارامتر نرخ خطای بیت (BER) ارزیابی می کنند. از روش های زیادی برای تخمین کانال می توان استفاده کرد. استفاده از شبکه عصبی از جمله مواردی است که در این زمینه به کمک ما آمده است. در این مقاله در مدولاسیون OFDM سه روش مختلف تخمین کانال، شامل LS، MMSE و شبکه عصبی اعمال شده است. در نهایت با مشاهده ی نتایج شبیه سازی و محاسبه پارامتر BER، می توان به برتری روش شبکه عصبی نسبت به الگوریتم LS به ازای SNR های مختلف پی برد. البته برتری الگوریتم MMSE بدیهی است و می دانیم مهمترین اشکال این روش حجم محاسبات بسیار زیاد آن است.

کلیدواژه‌ها:

چند مسیرگی، سیستم OFDM، تخمین کانال، شبکه عصبی، کانال های رادیویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_303.html
کد COI مقاله: ICELE01_303

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصاحبی محمدی, مینو و سعید قاضی مغربی، ۱۳۹۵، ارائه روشی موثر برای تخمین کانال در سیستم OFDM با استفاده از شبکه عصبی، کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)، https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_303.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مصاحبی محمدی, مینو و سعید قاضی مغربی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مصاحبی محمدی و قاضی مغربی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Raj Jain, (2007), Channel Models A Tutorial : , February ...
  • Muhammad Saad Akram , (2007) "Pilot-based Channel Estimation in OFDM ...
  • M.S. Chavan, R.H. Chile and S.R Sawant , (2011)" Multipath ...
  • Idd Pazi Alli Supervisor & Examiner Dr Joakim Jalden, (2012)" ...
  • A. M. Khan, Varun Jeoti, M. _ Zakariya , (2013)" ...
  • Aida Zaier and Ridha B ouallegue, (20 1 1)" A ...
  • علی اسدی و بهزاد مظفری تازه کند(۱۳۹۲) "تخمین کانال در ...
  • M.A. Alamoudi & Adnan Affandi. (2007)" Simulation of Rayleigh channel ...
  • Quazi M. Rahman, M. Ibnkahla, M. B ayoumi(2005), " Neural ...
  • Necmi Tapmar, M. Nuri Seyman (2010), Back Propagation Neural Network ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۰۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.