CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل کردن منحنی توان توربین بادی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICELE01_314
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۰.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل کردن منحنی توان توربین بادی

یاسمین امرالهی زرندی - دانشجو کارشناسی ارشد،گروه قدرت، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی
  فرشید کینیا - استاد یار گروه مدیریت و بهینه سازی انرژی ،پژوهشکده انرژی،پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته،کرمان
  مهرداد نادری - بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

از جمله موارد مهم و ضروری خرید، نصب توربین های بادی،نگه داری و بهره برداری نیروگاه های بادی کنترل پارامتر های مختلف به ویژه راندمان باید به منحنی توان توربین توجه داشت. این منحنی در شرایط عادی در دسترس تولید کنندگان ساخت توربین قرار می گیرد تا به طور موثر هرگونه ناهنجاری را بتوانند با نظارت شناسایی کنند. همچنین مدل دقیق یک منحنی توان می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی بسیار عمل کند. در این مقاله به پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و تکامل تفاضلی (DE) جهت مدل سازی منحنی توان توربین بادی، براساس داده های واقعی مزرعه بادی Sotavento و توزیع نرمال به کار رفته است. همچنین جهت دستیابی به مدل دقیق منحنی توان توربین بادی، به مقایسه خطای داده های چهار پارامتری، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

منحنی توان، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، تکامل تفاضلی (DE)، توربین بادی، ریشه میانگین مربعات خطا، و میانگین خطای مطلق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_314.html
کد COI مقاله: ICELE01_314

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امرالهی زرندی, یاسمین؛ فرشید کینیا و مهرداد نادری، ۱۳۹۵، مدل کردن منحنی توان توربین بادی، کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)، https://www.civilica.com/Paper-ICELE01-ICELE01_314.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امرالهی زرندی, یاسمین؛ فرشید کینیا و مهرداد نادری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (امرالهی زرندی؛ کینیا و نادری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Quan Y, Wang S, Gu M, Kuang J. Field measuremet ...
  • Wu J, Wang J, Chi D. Wind _ potential assessment ...
  • Lydia M, Kumar SS, Kumar G. Advanced algorithms for wind ...
  • Chen X, Jin S, Qin S, Li L. Short-Term Wind ...
  • Zhang W, Su Z, Zhang H, Zhao Y, Zhao Z. ...
  • Sotavento Experimental Wind Farm, http ://www. S otavento galicia.com/en ...
  • Wang J, Zhou Q, Jiang H, Hou R. Short-term wind ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.