کاربرد شبکه عصبی NNFFBP در تولید منابع الکترومغناطیس
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_348
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
استفاده از پالس های پرانرژی مناسب در سامانه های نظامی نظیر رادارها و منابع پرتوان مایکروویوی بسیار مهم و حیاتی است. از آنجائی که جهت تولید این پالس های پرانرژی به روش PCS نیاز به انجام آزمون های فراوان همراه با صرف زمان و هزینه زیاد است، در این مقاله ما می خواهیم با استفاده از روش شبکه های عصبی چندلایه پیش خور با تابع انتشار رو به عقب (N.N.F.F BP) به پیش بینی شرایط تولید پالس های پرانرژی دلخواه بپردازیم. با استفاده از آنالیز و میزان آستانه تحریک پذیری شبکه های عصبی چندلایه و همچنین شبیه سازی این شبکه در محیط متلب برای دستیابی به کمترین میزان خطا و حداقل زمان یادگیری، می توان از صرف هزینه و زمان زیاد جلوگیری کرد.
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی چندلایه پیش خور با تابع انتشار رو به عقب (N.N.F.F BP) ، سیستم بهینه ساز پالس پرتوان (PPCS) ، سوئیچ اسپارک گپ (SPG)
نویسندگان
قاسم رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق -دانشگاه امام حسین (ع)
رضا حق مرام
دکترای برق – عضو هیئت عملی دانشگاه امام حسین (ع)
محمدحسین خانزاده
دکترای برق – عضو هیئت عملی دانشگاه امام حسین (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :