تشخیص جزیره شدن شبکه استاندار توزیع 9 باس IEEE با کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_396
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
افزایش اهمیت سیستم های توزیع باعث افزایش اهمیت موضوع حفاظت از آن ها شده است. با افزایش استفاده از منابع توزیع پراکنده، پدیده جزیره ای شدن در حال افزایش است. این پدیده با وجود مزایایی که در برخی موارد برای شبکه توزیع دارد، می تواند باعث خطرات جبران ناپذیری به شبکه نیز شود. به همین دلیل توانایی تشخیص آن می تواند اهمیت بسیاری داشته باشد. دراین مقاله سعی شد با استفاده از شبکه عصبی، روشی هوشمند برای تشخیص جزیره ای بودن شبکه توزیع 9 باس استاندارد IEEE ارائه شود. روش پیشنهادی برپایه پرش زاویه توان ژنراتورهای تغذیه کننده شبکه است. بااین روش، زمان تشخیص به میزان بسیاری کاهش یافته است و با دقت بسیار بالایی می توان جزیره ای بودن را در شرایط مختلف تشخیص داد. با پیاده سازی شبکه توزیع در نرم افزار Digsilent و اعمال الگوریتم پیشنهادی در شبکه عصبی مصنوعی، صحت ادعا بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه قلاوند
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه شهید بهشتی
حسین کاظمی کارگر
عضو هیئت علمی برق دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :