کاهش تلفات خط و بهبود پروفیل ولتاژ سیستم قدرت با استفاده از سیستم ذخیره انرژی باتری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_436
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سوخت های فسیلی به عنوان منبع اصلی انرژی در دنیا شناخته می شوند.اما می بایست در نظر داشت که عواملی چون افزایش تقاضای توان، کمبود منابع سوخت فسیلی،کمبود توان تولیدی در کشورهای صنعتی، انتشار گازهای گلخانه ای و تغییرات شرایط آب و هوایی تولید توان و شبکه برق را با مشکلاتی مواجه ساخته و آن را تهدید می نماید. از این رو استفاده بهینه از سیستم های ذخیره کننده انرژی نظیر باتری می تواند بعنوان یک راه حل مناسب جهت جلوگیری از ایجاد مشکلات فوق شناخته شده و علاوه بر این موارد مزایایی از قبیل حفظ پایداری در شرایط نامتعادلی تولید یا نامتعادلی بار، بهبود پروفیل ولتاژ، بهبود کیفیت توان، منافع اقتصادی و افزایش قابلیت اطمینان را برای سیستم قدرت به ارمغان آورد. در این مقاله تمرکز اصلی بر روی دو مورد از مهمترین عوامل موثر در رفتار سیستم قدرت یعنی کاهش تلفات خطوط و بهبود پروفیل ولتاژ می باشد. به منظور دستیابی به این اهداف سعی شده است تا با نگرشی متفاوت و در نظر گرفتن بار سیستم در دو دوره زمانی پیک و خارج از پیک، و همچنین قراردادن واحد های ذخیره ساز انرژی (باتری) در نزدیکی بار، کنترل موثری بر روی تلفات خط و پروفیل ولتاژ شبکه صورت پذیرد. در این مقاله به منظور تحلیل و نشان دادن تاثیر مثبت سیستم ذخیره انرژی در دستیابی به اهداف مسئله، از روش پخش بار بهینه (OPF) 1 استفاده و نتایج آن آورده شده است.همچنین به منظور پیاده سازی مسئله و بدست آوردن پاسخ های دقیق، تمام شبیه سازی ها در نرم افزار پیشرفته سیستم های قدرت DIgSILENT® PowerFactory و بر روی یک شبکه قدرت نمونه صورت گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید ده بزرگی
دانشگاه شیراز، دانشکده برق و کامپیوتر، شیراز
محمد دهقانی
دانشگاه شیراز، دانشکده برق و کامپیوتر، شیراز
علیرضا سیفی
دانشگاه شیراز، دانشکده برق و کامپیوتر، شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :