CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

RSSI-Based Modified K Nearest Neighbors Algorithm For Indoor Target Tracking

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ICELE02_238
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۰۲.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله RSSI-Based Modified K Nearest Neighbors Algorithm For Indoor Target Tracking

Mehdi Masoodi - Young Researchers, Kazerun Branch, Islamic Azad University, Kazerun, Iran.
  Ehsan Akbari Sekehravani - Young Researchers, Jahrom Branch, Islamic Azad University, Jahrom, Iran.
  Mohsen Maesoumi - Department of Electrical Engineering, Jahrom branch, Islamic Azad University, Jahrom, Iran

چکیده مقاله:

Since global positioning system is faced high error in indoor target tracking, indoor target tracking methods developed. The high errors arise from multipath propagation which is main problem in indoor tracking. Among different indoor tracking methods with high complexity K Nearest Neighbors algorithm is used in this paper to lower the complexity and heighten the accuracy. This algorithm works based on Radio Signal Strength Indication; also some changes have been applied on this algorithm so we named it modified K Nearest Neighbors algorithm. The change includes a novel weight vector that depends on the strength of signal which surge this scheme’s accuracy. At the same time to mitigate the effects of multipath propagation, multichannel is used and its influence is shown in the simulation. Formulation in this system is simple and different calibration is done to increase the precision. The simulations prove this scheme as a high accurate indoor tracking scheme as below one meter error in a 100 square meters environment.

کلیدواژه‌ها:

Fixed Position Transceivers, Multipath propagation, Indoor tracking, Radio frequency signal

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE02-ICELE02_238.html
کد COI مقاله: ICELE02_238

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Masoodi, Mehdi; Ehsan Akbari Sekehravani & Mohsen Maesoumi, ۱۳۹۶, RSSI-Based Modified K Nearest Neighbors Algorithm For Indoor Target Tracking, دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق, تهران, دانشگاه علامه مجلسی, https://www.civilica.com/Paper-ICELE02-ICELE02_238.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Masoodi, Mehdi; Ehsan Akbari Sekehravani & Mohsen Maesoumi, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Masoodi; Akbari Sekehravani & Maesoumi, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.