تشخیص چهره با استفاده از استخراج ویژگی ها به روش کرنل

سال های اخیر شاهد افزایش توجه به نمایش تنک در مسایل تشخیص چهره بوده است. فرضیه نمایش خطی، روابط غیر خطی نمونه ها را در نظر نمی گیرد و استفاده از ویژگی های مختلف را با اندازه گیری های غیر خطی محدود می کند. روش پیشنهادی این مقاله مبتنی بر نمایش مشترک کرنل در طرح های خطی و غیر خطی بوده و بینشی بر روابط بین طرح های نمایشی مختلف ارایه می کند و طراحی الگوریتم ها را با انتخاب توابع کرنل ، تنظیمات و قیود اضافی تسهیل می نماید. با استفاده از روش پیشنهادی، یک الگوریتم ساده و موثر توسط تنظیم l2 طراحی شده و در سیستم تشخیص چهره با ویژگی های LBP و کرنل همینگ استفاده می شود. نتایج تجربی بر پایگاه داده استاندارد چهره نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد مطلوبی از نظر سرعت و دقت به ویژه در مسایل تشخیص چهره با اندازه کوچک پایگاه داده آموزش و در شرایط انسداد دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، کرنل همینگ ، نمایش تنک ، نمایش مشترک کرنل