شناسایی چهره در تصاویر حرارتی با استفاده از طبقه بندی تنک

شناسایی چهره خودکار حوزهای با پتانسیل بسیار بالا است که شامل کاربردهای وسیعی است. چناچه حتی بعد از سه دهه تحقیقات گسترده در این موضوع، همچنان محققان در پی یافتن راه حل های مناسبتری جهت غلبه بر چالش های شناسایی چهره هستند. سیستم های شناسایی چهره همواره با چالش هایی مانند: تغییر قیافه، تغییر حالت چهره، تغییرات نور و وجود عینک مواجه بوده است. تمام این موارد میتوانند به طور قابل توجهی دقت شناسایی چهره در تصاویر دیجیتال را کاهش دهند. در میان روشهای مختلف که برای غلبه بر این مشکلات مطرح شده است، استفاده از تصاویر مادون قرمز به عنوان یک راه حل خاص و موثر مورد توجه خواصی قرار گرفته است. در این مقاله از الگوریتم تنک جهت طبقه بندی تصاویر استفاده شده است تا از این طریق بر چالش های شناسایی چهره غلبه کند. همچنین از پایگاه داده USTC.NVIN جهت شبیه سازی استفاده شده است. تصاویر موجود در این پایگاه داده شامل تصاویر با حالت چهره مختلف، که در شرایط نوری متفاوتی تهیه شدهاند و همچنین تصاویر باعینک و بیعینک میباشد. نتایج بدست آمده دقتی بیش از 98 درصدی این روش را در مقابله با چالشهای مختلف را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، طبقه بندی نمایش تنک ، تصاویر حرارتی ، نرم