پیش بینی بلند مدت بار شبکه توزیع با استفاده از شبکه عصبی با هدف تخمین تامین توسط واحد خورشیدی

در مقاله حاضر هدف پیش بینی بار شبکه توزیع پیک سالانه می باشد که به سه روش الگوریتم شبکه عصبی، روش حداقل مربعات و روش فیلتر حداقل قدرمطلق تخمین زده و با هم مقایسه شده است.همچنین نتایج حاصل با روش های الگوریتم پرندگان و الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات مقایسه شده و دیده میشود با تعداد تکرار های بسیار کمتر به نتایجی به مراتب با خطای کمتر حصول شده است و در نهایت بتوان میزان توان مورد نیاز برای تامین توسط واحد خورشیدی را تعیین نمود.

کلیدواژه ها:

تخمین بلند مدت بار ، الگوریتم شبکه عصبی ، حداقل مربعات خطا ، فیلتر حداقل قدرمطلق ، LS ، LAVF