مقایسه روش های ارتقای تصویر جهت بهبود عملکرد شناسایی چهره مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE03_046
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
در این تحقیق، ضمن معرفی روشهای ارتقای تصویر، مقایسه ای بر روی روشهای مذکور برای تصحیح روشناییتصاویر چهره جهت بهبود عملکرد سیستم های شناسایی چهره مبتنی بر روش PCA ارایه شده است. از آنجا که روش PCA وابستگی بسیاری به شدت روشنایی تصویر دارد، تاثیر روشهای مختلف تصحیح روشنایی بر عملکرد یک سیستم شناسایی چهره مبتنی بر روش PCA بررسی شده است. پس از تصحیح روشنایی تصاویر آموزشی و تصویر آزمایش، نرخ شناسایی محاسبه شده و در پایان، مقایسه ای جهت پیدا کردن بهترین روش برای ارتقای تصویر انجام شده است. جهتانجام آزمایشات در این تحقیق از پایگاه داده تصاویر Yale استفاده شده است. تصاویر موجود در این پایگاه داده تحت شرایط مختلف از نظر روشنایی و جهت نور گرفته شده است که برای استفاده در این آزمایش مناسب تشخیص داده شده است.
نویسندگان
علی سلیمانی
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان، تهران، ایران
آزیتا شیرازی پور
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران