برنامهریزی منابع تولید پراکنده در ریزشبکه با در نظر گرفتن عدم قطعیت

استفاده از منابع تولید پراکنده، برای بهبود قابلیت اطمینان در سیستم های قدرت رو به افزایش است.مزایایی نظیر کاهش تلفات شبکه و آلودگی ها، توجه به این منابع را دو چندان کرده است. حضور منابع تولید پراکندهبحث ریزشبکه ها را مطرح کرده است. یک ریزشبکه مجموعه ای از واحدهای تولید پراکنده و ذخیره سازها به همراهمجموعه ای از بارها می باشد که به دلیل کنترل هوشمند، همانند یک بار یا ژنراتور از دید شبکه ی اصلی رفتار می کنند. دراین مقاله برنامه ریزی منابع تولید پراکنده برای یک ریزشبکه که حاوی شبکه استاندارد IEEE33 باسه است مورد بررسی قرار گرفته است. برنامه ریزی منابع تولید پراکنده به دو قسمت برنامه ریزی جایابی و برنامه ریزی بهره برداری تقسیمشده و از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی استفاده شده است. بهترین مکان و اندازه برای این منابع با الگوریتم ژنتیک بهدست آمده که کاهش زیادی در تلفات شبکه را نشان داده است. برای برنامه ریزی بهره برداری از منابع تولید پراکنده،مصرف بارها لحاظ شده و یک برنامه ی 24 ساعته برای مقدار تولید منابع مختلف موجود و ذخیره سازها ارایه شده است.نتایج نشان از بهبود پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه می دهد و همچنین اقتصادی بودن اتصال ریزشبکه به شبکه اصلی نمایان می شود.

کلیدواژه ها:

منابع تولید پراکنده ، برنامه ریزی جایابی ، برنامه ریزی بهره برداری ، عدم قطعیت ، الگوریتم بهینه سازی ژنتیک