بررسی و مقایسه انواع روشهای خوشه بندی و قطعه بندی تصاویر
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE03_362
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
در طی سالهای اخیر تحقیقات در زمینه پزشکی بر شناسایی تومورمغزی از طریق تصاویر MRIمتمرکزشده است. باپیشرفت تکنیک های هوش محاسباتی و یادگیری ماشین، تشخیص تومور مغزی بااستفاده از کامپیوتر جذاب تر شده است. معمولا تصاویر MRI جهت گرفتن تصویراز بافت های نرم بدن انسان استفاده میشود. برای شناسایی تومور در تصاویر MRI، تکنیک قطعه بندی تصویر الزامی است. شناسایی تومور با تصاویر MRI دشوار و زمانبر است. در این مقاله ما الگوریتم های مختلف تقسیم بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی را بررسی نمودیم و مزایا معایب آنها را بیان نموده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر عسکری
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران
سیدمحمود انیشه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران