CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جایابی بهینه ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکه های هوشمند مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICELE03_392
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۸.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی بهینه ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکه های هوشمند مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات فازی

  کیانوش شمس الدینی - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نورآباد ممسنی، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
  علیرضا عباسی - استادیار گروه برق، دانشگاه فسا، فارس، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله مسیله مدلسازی احتمالاتی جایابی و تعیین ظرفیت بهینه ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکههای توزیع با درنظرگرفتن عدم قطعیت های موجود در سیستم توزیع از جمله باس های بار از دید برنامه ریز به صورتچندهدفه بیان گردیده و به صورت تک هدفه با الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات فازی حل گردیده است. در این پایاننامه جایابی ایستگاه های شارژ خودرو برقی، با در نظر گرفتن پارامترهای قیمت زمین و فاصله مجل احداث ایستگاه تا پستحل گردیده است. در این روش علاوه جایابی مکان ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکه توزیع، ظرفیت ایستگاه هایشارژ نیز مشخص می گردد. برای انجام این کار بایستی در منطقه جغرافیایی مورد نظر تعدادی نقطه براساس تراکمخودروهای برقی موجود در ناحیه جهت احداث ایستگاه شارژ کاندید کرد. اهداف این پایان نامه کاهش تلفات، بهبودپروفیل ولتاژ، کمترین قیمت زمین جهت احداث ایستگاه و دارای کمترین فاصله از پست می باشند. در واقع، مسیله موردنظر در این مقاله یک مسیله بهینه سازی است لذا دارای تابع هدف و قیود است. با توجه به عدم قطعیت باس های بار،مدلسازی عدم قطعیت به روش پارامتری انتقال بی بو ارایه شده است و کارآمدی روش ارایه شده با مدلسازی به روشمونت کارلو مقایسه گردیده است. مدل ارایه شده برای اثبات صحت به شبکه های 33 و 69 باس IEEE اعمال شده است. نتایج نشان میدهد که مدلسازی احتمالاتی جایابی بهینه ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکه های توزیع بادرنظرگرفتن عدم قطعیت های موجود در سیستم توزیع از جمله باس های بار منجر به نتایج مطمین جهت برنامه ریزیمی گردد. نتایج بدست آمده از چندین سناریو مقایسه شده اند که نشان دهنده طرح بهینه و اثر بهتر مطالعه همزمان نسبتبه مطالعه تک تک می باشد.

کلیدواژه‌ها:

انتقال بی بو، مدلسازی احتمالاتی، ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی، عدم قطعیت، شبکه توزیع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_392.html
کد COI مقاله: ICELE03_392

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس الدینی, کیانوش و علیرضا عباسی، ۱۳۹۷، جایابی بهینه ایستگاه های شارژ خودرو الکتریکی در شبکه های هوشمند مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات فازی، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، انجمن فناوری های نوین، https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_392.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمس الدینی, کیانوش و علیرضا عباسی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شمس الدینی و عباسی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۹۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.