تخمین پارامترهای مدل های تک و دو دیودی سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم تفاضل تکاملی (DE)

تکنیک های مختلفی برای شناسایی مقادیر بهینه از پارامترهای ناشناخته استفاده شده است. در برخی مراجع روش هایبهینه سازی سنتی استفاده شده است. این روش ها نیازمند تداوم برجستگی و قابلیت تفکیک پذیری حالات برای قابل اجرابودن شامل محاسبات سنگین ، نتیجه محاسبه ذاتا محلی است. منحنی غیر خطی I-V باعث می شود تفکیک های بهینه سازی سنتی بطور موثر قادر به حل مشکل شناسایی پارامتر نباشند. برای اینکه ماهیت سلول خورشیدی را بهتر درک کنیمو معادلات کارایی آن را بدست آوریم و از بهترین راندمان برخوردار شویم لازم است تا یک مدل ریاضی دقیق و مناسب ازسلول خورشیدی داشته باشیم. از آنجا که مشخصه ی سلول خورشیدی (منحنی جریان بر حسب ولتاژ) به شدت غیر خطیاست، در سال های گذشته مدل های گوناگونی ارایه شده است که شامل تعداد زیادی از متغیرهای فیزیکی هستند و می-توان از ساده تا پیشرفته آنها را دسته بندی کرد. ولی در عمل، دو مدل وجود دارد که بیشتر از مابقی مدل ها توجه محققانو صاحب نظران را جلب کرده است.تعیین پارامترهای این دو مدل نقش مهمی در تحلیل و عملکرد سلول های خورشیدیدارد. از آنجا که مشخصه ی سلول خورشیدی (منحنی جریان بر حسب ولتاژ) به شدت غیر خطی است، شناساییپارامترهای مجهول سیستم با استفاده از روش های کلاسیک مرسوم امکان پذیر نیست، در نتیجه میبایست از الگوریتمهای هوشمند استفاده کرد. الگوریتم های مختلفی در جهت تعیین پارامترهای سلول خورشیدی استفاده شده است کهضعف عمده آنها به دام افتادن در نقاط بهینه محلی می باشد. همچنین برخی از الگوریتم ها در حل مسیله تعیینپارامترهای سلول خورشیدی دارای سرعت همگرایی پایین و گاها ناهمگرا بوده اند. پس بایستی الگوریتمی پیشنهاد دادهشود تا علاوه بر سرعت همگرایی بالا، دقت نیز داشته باشد تا در نقاط بهینه محلی به دام نیافتد. در این مقاله از الگوریتمتفاضل تکاملی به منظور نیل به این اهداف استفاده شده است. دقت بالا و عدم به دام افتادن در نقاط بهینه محلی ازمشخصه های بارز این الگوریتم است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی دارای عملکرد مناسب تری به نسبتسایر الگوریتم ها بوده است.

کلیدواژه ها:

فتوولتاییک ، قابلیت اطمینان ، الگوریتم (DE) ، انرژی تابشی