CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی تصاویر ترموگرافی برای تشخیص سرطان سینه بر اساس استخراج ویژگی ها، الگوهای محلی باینری و کاربرد شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICELE03_529
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۳.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تصاویر ترموگرافی برای تشخیص سرطان سینه بر اساس استخراج ویژگی ها، الگوهای محلی باینری و کاربرد شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی

  افسون نادری - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

امروزه سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان ها در میان زنان است که بیشترین آمار مرگ و میر زنانبه دلیل سرطان را به خود اختصاص می دهد. تشخیص زود هنگام این سرطان می تواند جان بسیاری را نجاتدهد. روش های بسیاری برای تصویربرداری سرطان سینه در مرحله تشخیصی وجود دارد. ترموگرافی یکی ازاین روش هاست که به وسیله ی یک دوربین مادون قرمز به ثبت دمای ناحیه مورد نظر می پردازد. این روشکاملا بی خطر بوده و نسبت به سایر روش های تصویربرداری سرطان سینه، مقرون به صرفه تر است. مطالعات وتحقیقات متنوعی بر روی تصاویر ترموگرافی سرطان سینه و استخراج ویژگی ها انجام شده است. برایپردازش این تصاویر، باید ابتدا تصاویر را به سطوح خاکستری تبدیل کرده و سپس از روی آن ها به استخراجویژگی ها پرداخت. استخراج ویژگی های آماری مانند میانگین، انحراف معیار ، آنتروپی و ... از روی سیگنالدمایی حاصل شده از تصاویر امکان پذیر است و با استفاده از شبکه ی عصبی به عنوان طبقه بند، دقت 60%حاصل می شود که نتیجه ی مطلوبی نیست. بنابراین باید از سایر روش ها برای استخراج ویژگی ها مانند الگویباینری محلی استفاده کرد که در این صورت نتایج حاصل از این ویژگی ها در طبقه بندهای مختلف از جملهشبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، با دقت 100 % بدست می آید.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر ترموگرافی، سرطان سینه، استخراج ویژگی ها، الگوی محلی باینری، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_529.html
کد COI مقاله: ICELE03_529

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادری, افسون، ۱۳۹۷، طبقه بندی تصاویر ترموگرافی برای تشخیص سرطان سینه بر اساس استخراج ویژگی ها، الگوهای محلی باینری و کاربرد شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، انجمن فناوری های نوین، https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_529.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادری, افسون، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نادری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۷۶۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.