تشخیص اوتیسم در کودکان توسط ردیابی چشم در تصاویر ویدویی با فیلتر کالمن

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_588

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

تشخیص و ردگیری خیرگی چشم در سال های گذشته، زمینه ی پژوهشی فعالی در افزایش تسهیلات و امکانات کاربردهای مختلف بوده و یک روش غیر سنتی ویژه از تعامل انسان و کامپیوتر را مطرح کرده است. محققان، دامنه ی گسترده ای از افراد با شرایط مختلف را برای تشخیص حرکت سر و تعقیب چشم، مورد بررسی قرار دادند. روش ها و الگوریتم های گوناگونی برای این منظور پیشنهاد و استفاده شده است، با این وجود، محققان هنوز برای پیدا کردن روش های قوی تر و بهینه تر، در کاربردهای مختلف آن تلاش می کنند. به عنوان مثال، زمینه های مختلفی برای کاربرد هر دو تکنولوژی وجود دارد، از جمله تعامل کامپیوتر و انسان، دستیار راننده، تشخیص برخی بیماری ها و تکنولوژی های دیگر، چشم عضوی مهم و حساس در بدن بوده و بسیاری از حالات درونی بدن و عکس العمل های آن نسبت به عوامل فیزیکی و غیرفیزیکی را بروز می دهد. لذا با استفاده از آن می توان حالاتی مانند خستگی و خواب آلودگی، مستی، خیره شدن و ... را تشخیص داد. به همین دلیل طراحی و پیاده سازی سیستم های ردیابی چشم و کاربردی نمودن آنها در موارد مختلف از جمله تشخیص بیماری های چشم و همچنین بیماری های وابسته به آن از جمله اوتیسم بسیار مهم است. در روش پیشنهادی ابتدا ناحیه ی صورت از بقیه تصویر جدا می شود تا ناحیه ی جستجو در مرحله ی ردیابی کمتر شده و سرعت پردازش بالاتر رود. سپس محدوده ی چشم مشخص شده و در ناحیه ی تعیین شده مردمک چشم ها آشکار می شوند، تا ردیابی چشم به وسیله ی آنها صورت گیرد. برای ردیابی چشم از فیلتر کالمن استفاده شده است که مناسب ترین انتخاب برای موارد بلادرنگ می باشد.

نویسندگان

مهزاد مداحی

گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران

علیرضا نیک روان شلمانی

گروه کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران