بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی

علائم ترافیکی و جاده ای زبانهای گرافیکی و بصری هستند که برخی از اطلاعات خاص محیطی را نشان می دهند. آنها اطلاعات مهمی را برای راهنمایی فراهم می کنند و به افراد هشدار می دهند که حرکت های خود را ایمن تر، آسان تر و راحت تر انجام دهند. در این مقاله شبکه عصبی راف معرفی شده و کارایی این شبکه جهت شناسایی علائم ترافیکی در سیستم کنترل اتومبیل مورد مطالعه قرار گرفته است. کارایی شبکه عصبی راف در برخورد با داده های در محیط های متفاوت و داده های نویزی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی راف ، شبکه عصبی حافظه انجمنی دوسویه BAM ، علائم راهنمایی و رانندگی ، سیستم کنترلی اتومبیل ، تصاویر نویزی