Evaluation of Water Pollution and Economic Growth Relation in Iran: Application of Environmental Kuznets Model
محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_028
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
Most studies approve a form of inverted U relationship between environmental quality and economic growth, the economic term in this subject entitled is known Environmental Kuznets Curve (EKC) given the importance of maintaining environmental quality along with economic growth. This study has identified about evaluated water pollution and economic growth in Iran during 1988-2010, based on theoretical foundations of EKC curve. The results showed that an economic conditions prevailing in Iran is consistent with the EKC curve and it follows this curve. Iran's EKC turning point approximately will be in 1530.5 USD of per capita national income. Statistical analysis of existing data showed that Iran still have not come back to the point of the EKC and is far from it. According to these results, it seems necessary to take steps more accurately in growth the developing of our conditions, until the economic growth increases per capita national income, as well as improved quality of waters, or at least prevents them from contamination.
کلیدواژه ها:
Economic growth ، Environmental Kuznets curve (EKC) ، Environmental quality ، Water pollution ، Iran
نویسندگان
Habib Shahbazigigasari
Assistant professor of agricultural economics, Sayyed Jamaleddin Asadabadi University, Asadabad, Hamedan,Iran
Akram Abbasifar
Research assistant, economic office of consumer and producer support organization, Tehran, Iran.
Elham Abdi
Msc student of agricultural economics, Bu Ali Sina University, Hamedan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :