کندوکاوی در معنا و ماهیت شهرهای یادگیرنده و شاخصهای برسنجی یادگیرندگی شهرها
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم مهندسی، هنر و حقوق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 980
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESAL01_082
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
یادگیری(اکتساب دانش، مهارت، نگرش و ارز شها) ، یک فرایند اجتماعی چند بعدی پیچیده و یک فعالیت فطری انسان بر مبنای میل کلی برای ادراک و بدست آوردن مفاهیم اطراف است. بیشتر یادگیریها که کسب می شود با، و یا از طریق دیگران است. یک شهر یادگیرنده طرح ها و استراتژی هایی برای تشویق خلق ارزش، رشد فردی و انسجام اجتماعی بواسطه توسعه توانایی های انسانی شهروندان ایجاد می کند. مفهوم شهرهای یادگیرنده بر انتقال دانش و پژوهش تاکید دارد. در واقع شهر یادگیرنده اعضای یک جامعه را از لحاظ اجتماعی تقویت کرده و آن ها را در مسیر آموزش قرار می دهد. هدف در این مقاله که به روش توصیفی انجام گرفته و داده های آن به کمک مطالعات کتابخانه ای جمع آوری شده است، توصیف ماهیت و مشخصات شهرهای یادگیرنده و معرفی روش برسنجی یادگیرندگی شهرها می باشد. بدین منظور، پژوهش حاضر به مرور تعاریف مختلف از شهر یادگیرنده، مشخصات و ویژگی های آن، اجزای سازمانی شهر یادگیرنده و عوامل موثر بر ایجادیادگیرندگی جوامع در شهرهای یادگیرنده با تکیه بر تجربیات جهانی موجود اقدام نموده و در نهایت با معرفی شاخص های شهرهای یادگیرنده که شامل حوزه های تمرکز یادگیری معیارهای هر حوزه سنجه های هر معیار و نهایتا مرجع گردآوری داده های هر سنجه می باشد، مسیری را جهت معرفی شهرهای یادگیرنده در ایران نشان می دهیم که این می تواند سرآغازی بر بومی کردن شاخص ها با توجه به شرایط اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی بوم شناسانه شهرهای کشور ایران محسوب می گردد که می تواند مجموعه مدیران و مسئولین شهری را در جهت یادگیری مادام العمر جامعه شهری یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا امامی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشکده هنر ومعماری یزد
اعظم نظامی
کارشناس ارشد طراحی شهری، دانشکده هنر و معماری یزد
سارا حاجی رضایی
کارشناس ارشد طراحی شهری، دانشکده هنر و معماری یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :