جایابی و مقداریابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازنهای موازی بهصورت جداگانه در سیستمهای توزیع 33 باسه با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چندهدفهی اجتماع ذرات MOPSO

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESAL01_108

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

نصب منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع درصورت جایابی صحیح باعث کاهش تلفات شبکه، بهبودعملکرد شبکه، افزایش قابلیت اطمینان، پیک سایی، کاهش نرخ انرژی الکتریکی و هم چنین بهبود پروفیل ولتاژ می شود. خازن های موازی با تزریق توان راکتیو می توانند پارامترهای کیفیت توان را بهبود بخشند و سهم راکتیو تلفات توان را جبران نمایند. طرح مسئله به اینصورت است که جایابی و مقداریابی بهینهبانکهای خازنی و منابع تولید پراکنده بهصورت جداگانه بهگونهای باشد که به اهداف مورد نظر شامل بهترین پروفیل ولتاژ در رنج مشخص با بالاترین پایداری ولتاژ در گرهها و بیشترین کاهش تلفات توان برسیم. الگوریتم چندهدفه اجتماع ذراتMOPSO برای حل مسائل چندهدفه ارائه شده است. در این روش می توان پارامترها را به عنوان توابع هدف چندگانه در نظر گرفته و همزمان به جای دستیابی به یک نقطه بهینه، به یک دسته نقاط بهینه به عنوان جبهه ی پارتو رسید. در نهایت مطالعات عددی بر روی سیستم توزیع 33 باسه انجام گرفته و اهداف و نتایج مورد نظر به دست آمده است

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده DG/خازن موازی ، سیستم توزیع 33 باسه ، الگوریتم چندهدفه اجتماع ذرات MOPSO

نویسندگان

علی بهداروند

گروه برق قدرت، پردیس علوم و تحقیقات زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران گروه برق قدرت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایرا

سعید جلیل زاده

گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

صالح مبین

گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mendes, Franca, Lyra, Pissarra, and Cavelluc. 2005. "Capacitor placement in ...
  • Baran, Wu FF. 1989 _ Optimal Sizing of capacitor placed ...
  • Eajal Abdelsalam, Student Member, and Hawary, Life Fellow. 2010. Optimal ...
  • Falaghi, and Haghifam. 2007." ACO Based algorithm for distributed en ...
  • Gandomkar, Vakilian, and Ehsan. 2005. "A Genetic-Based Tabu Search Algorithm ...
  • Wanxing Sheng and etal.2014. "Optimal Placement and Sizing of Distributed ...
  • Masoum Mohammad, Ladjevardi Marjan, Jafarian Akbar, and Fuchs Ewald. 2004. ...
  • Morad i, AbediniA. 20 12. combination of genetic algorithm and ...
  • Salama, and Chikhani.2002 "Classification of capacitor [1] R. E. Brown, ...
  • Ochoa Luis, Antonio Padilha-Feltrin, and Gareth Harrison. 2 _ 06.:Evaluating ...
  • G en erationImpacts With a Multiobjective Index IEEE Transactions on ...
  • Raj, Ajay, Senthilkumar, Raja , Ravichandran. 2008. "Optimization of distributed ...
  • Vovos, Bialek, Direct incorporation of fault level constraints in optimalpower ...
  • [_ 3] Branke, Kalyanmoy. 200 8 :Multiobj ect i veOpt ...
  • Duong Quoc Hung, September 2010, Nadarajah M ithulananthan Analytical Expressions ...
  • Chang Gary, Chang Wen-Chang, Chuang Ching-Sheng, and Dong-Yeen, October 2011, ...
  • Chaves da, Carneiro Jr, Oliveira Jr, Souza Costa, Jose Luiz ...
  • Falaghi, H. and Haghifam, M.R, 2007, " ACO Based algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع