ارائه یک الگوریتم جدید تصمیم گیر وزنی مبتنی بر آتوماتای یادگیر

تحمل پذیری خطا ، امروزه در صنعت ، پزشکی و صنایع دفاعی امری ضروری است . تحمل پذیری خطا به معنی رسیدن به ایمنی و دسترس پذیری مناسب است . یکی از راهکارهای آن اعمال افزونگی به ماژول های سیستم است . در این حالت باید از بین نتایج مختلفی که در ماژول های ورودی بدست می آیند ، بهترین آنها توسط مولفه ای به نام تصمیم گیر انتخاب شود . از اینرو انتخاب تصمیم گیر مناسب در سیستم های بحرانی بسیار مهم است . تصمیم گیرها با توجه به کاربردشان به انواع مختلفی تقسیم می شوند که یکی از پرکاربردترین آنها ، تصمیم گیر میانگین وزنی است . در این مقاله یکتصمیم گیر میانگین وزنی جدید مبتنی بر آتوماتای یادگیر پیشنهاد می شود . تصمیم گیرهای میانگین وزنی محاسبات وقت گیر و پیچیدگی زمانی بالایی دارند . در اینجا با استفاده از آتوماتای یادگیر ، عمل تخصیص وزن به ماژول ها به صورت هوشمند انجام می شود ، به همین دلیل از انجام محاسبات پیچیده اجتناب می شود و درنتیجه زمان اجرا نیز کاهش می یابد . از طرفی برخی از تصمیم گیرها ایمنی و دسترس پذیری مطلوبی را که نقش بسزایی در اجرای صحیح سیستم ها دارند ، ارائه نمی دهند . نتایج تجربی نشان می دهند که تصمیم گیر پیشنهادی این دو پارامتر را در حضور خطاهای دائمی و متناوب ، به طرز چشمگیری بهبود می بخشد