Resistive Superconducting Fault Current Limiter (RSFCL) Effect on The Wind Farm Performance
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 662
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0510
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
The study sought to evaluate the superconducting fault current limiter impact on network performance provided with a wind farm as distributed generation. Using wind energy to produce electricity has witnessed a remarkable and tremendous growth in recent years. Considering the development in wind turbine inclusion in electrical systems, short circuit current would face an increase trend. Short-circuit current would instigate the thermal and mechanical stress proportional to the short circuit amplitude square causing damages to the equipment. Using fault current limiters (FCLs) sits among the approaches as a simple method to reduce and prevent damages to the equipment making the distribution inevitable. Considering such growth, since the areas with wind potentiality are not necessarily in the vicinity of consumption centers, the evaluating, modeling, and analyzing the wind farms in terms of system stability and power quality and reliability are important aspects which merit attention. The study focuses on evaluating superconducting fault current limiter impact on network performance provided with a wind turbine using PSCAD / EMTDC software for the simulation.
کلیدواژه ها:
Distributed Generation sources ، Dynamic Stability Improvement ، Short Circuit Current ، Superconducting Fault Current Limiter ، Wind Turbine
نویسندگان
Sajjad Dadfar
Ministry of Energy, Iran Power Generation, Transmission and Distribution Management Company (TAVANIR), Tehran, Iran.
Ali Azizpour
Department of Electrical Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Behshahr, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :