برداشت انرژی از حرکت تایپ کردن
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,214
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0671
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
تصور کنید در حال تایپ کردن هستید و در عین حال انرژی تولید میکنید! این تخیل دستیافتنی شد. با توسعه ابزارهای کم مصرف، امکان تأمین انرژی لازم برای آنها از خود بدن و جایگزین شدن این روش به جای استفادهاز باتری وجود دارد. در این در این تحقیق ایده ای مبنی بر برداشت انرژی از حرکت دست ضمن تایپ کردن ، مبتنی بر پیزوالکتریک مورد بررسی قرار گرفت.تحقیقات ما نشان داد که از این مدارات پیش رو، برای برداشت انرژی از تایپ کردن قبلا استفاده نشده است.. به طور کلی مطالعه و تحلیل سیستمهای برداشت انرژی مبتنی بر پیزوالکتریک، شامل آنالیز ساختارهای مولد ارتعاش، مدل سازی رفتار ماده پیزوالکتریک و به دست آوردن توان الکتریکی خروجی باتوجه به نحوهیکوپلینگ انرژی مکانیکی به انرژی الکتریکی است. اگر چه ماده پیزوالکتریک و خواص آن تاثیر زیادی در بازده نهایی سیستم دارد ولی طراحی بهینه مدارهای الکتریکی مانند مدار تطبیق امپدانس، یکسوسازها، و مبدل هایDC به DC نیز با اهمیت است. همچنین برای افزایش توان خروجی می توان از آرایه ای از پیزوالکتریک ها استفاده نمود. دستاورد این مقاله آن است کهمیتوان با ایجاد تغییراتی در صفحه کلید، تحت هر دکمه ی آن، یک عدد پیزوی بازر قرار داده و در نهایت همه ی آنها بهصورت موازی به مدارات پیشنهادی این مقاله متصل نموده و برای تامین انرژی ابزاراتی که به حدود 21 میکرو وات 2 توان نیاز دارند استفاده کرد. با این هدف که انرژی مکانیکی موجود در تایپ کردن، برای از بین بردن محدودیت استفاده از باتری ها و امکان شارژ و دشارژ مکرر آنها با این روش برداشت انرژی ،پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس سراج
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم
سیدمحمد دهقان
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم
فرشته واعظی
مهندس برق مخابرات از دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :