بهبود تصاویر پزشکی CT بر اساس یک آستانه گذاری نرم جدید در حوزه موجک در مقایسه با تبدیلهای دوبعدی جدایی ناپذیر کرولت و کانتورلت

یکی از چالشهای اساسی در تصاویر پزشکی وجود نویز است، که این مشکل در تصاویر پزشکی CT بسیار مهم است.در تصاویر CT کیفیت تصویر رابطهی مستقیم با دز دریافتی بیمار دارد، به طوری که که هر چقدر میزان پرتوی جذبشده بیشتر باشد که باعث افزایش کیفیت تصویر میشود که در نتیجه میزان دز دریافتی بیمار نیز افزایش مییابد. در این مقاله جهت کاهش نویز در تصاویر پزشکی CT یک آستانه نرم جدید در حوزه موجک جهت کاهش نویز و یک الگوریتم تقویت لبه جهت حفظ اطلاعات مهم تصویز از جمله لبهها در حین نویززدایی استفاده شده است و نتایج با دوتبدیل دو بعدی جدایی ناپذیر جهت دار کرولت و کانتورلت و روش آستانه گذاری دیگر در حوزه موجک مقایسه شده است.کاهش نویز با همان میزان پرتو دریافتی به معنی کاهش دز بیمار است. جهت ارزیابی و مقایسه تصاویر از دو معیار پیک سیگنال به نویز به اختصار PSNR و شباهت تصویر که به اختصار Ssim استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

CT ، موجک ، الگوریتم تقویت لبه ، آستانه گذاری ، کرولت ، کانتورلت ، PSNR ، Ssim