طراحی و پیادهسازی سیستم خودکار برآورد سن استخوانی کودکان کمتر از 81 سال با استفاده ازشبکه عصبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 426
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0932
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک سیستم برآورد سن استخوانی خودکار، بر اساس تصویر رادیوگرافی دست چپ،، برای افراد نوزاد تا 81 ساله طراحی و توسعه یافته است. سیستم مورد نظر در سه بخش اصلی شامل پپرداز اولیه به منظوراستانداردسازی تصاویر ورودی، استخراج شاخصهای تصمیمگیری از تصویر و بخش تصمیم گیری به صورت رگرسیون چرد جملهای دو متغیره بر مبرای شبکه عصبی ارتقا یافته میباشد. تمامی بخشها در نرمافزار متلب پیادهسازی شدهاست. پایگاه داده مورد استفاده در این تحقیق شامل 07 تصویر رادیولوژی نرمال میباشد که از این میان 07 تصویر برای آموز و 27 تصویر دیگر به مرظور آزمون سیستم پیادهسازی شده مورد استفاده قرار گرفتهاند. نتایج بدست آمده حاکی از برآورد سن استخوانی نمونههای کمتر از 82 سال با دقپت میپانگی ن بپیش از 50 درصپد و دقپت 50 درصدی محاسبات برای نمونههای آزمون مابین 82 سال تا 81 سال میباشد. نتایج بیانگر دقت بالای سیستم پیادهسازی شده یرای نمونههای کمتر از 82 سال میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام سیمکانی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
علی رفیعی
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :