قطعه بندی رگ های خونی در ناحیه شبکیه چشم با استفاده از عملگر فازی پخش لکه بر روی توابع گرادیان تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0955

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیهچشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناساییرگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیاتدیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها درتصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیانمطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند

کلیدواژه ها:

تابع گرادیان تصویر ، عملگر پخش لکه ، عملگر فازی ساز و غیر فازی ساز ، قطعه بندی رگ های خونی ، شبکیه چشم

نویسندگان

زهرا محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akram, M. U., & Khan, S. A. (2013). Multilayered thresholding ...
  • Bahrpeyma, F., Golchin, B., & Cranganu, C. (2013). Fast fuzzy ...
  • Bhuiyan, A., Nath, B., Chua, J., & Kotagiri, R. (2007). ...
  • Chen, L., Xie, X. Fan, X., Ma, W., Zhang, H., ...
  • Dey, N., Roy, A. B., Pal, M., & Das, A. ...
  • Emary, E., Zawbaa, H. M., Hassanien, A. E., Schaefer, G., ...
  • Estabridis, K., & Defigueiredo, R. (2006). Blood vessel detection via ...
  • Fraz, M. M., Remagnino, P., Hoppe, A., Uyyanonvara, B., Rudnicka, ...
  • Lupascu, C. A., Tegolo, D., & Trucco, E. (2010). FABC: ...
  • Mithun, N. C., Das, S., & Fattah, S. A. (2014). ...
  • Niemeijer, M., Staal, J. J., Ginneken, B. v., Loog, M., ...
  • Ravichandran, C., & Raja, J. B. (2014). A fast e ...
  • Ricci, E., & Perfetti, R. (2007). Retinal blood vessel segmentation ...
  • Rodriguez -Jimenez, A., & Carmona, E. J. (2014). Blood Vessel ...
  • Soares, J. V., Leandro, J. J., Cesar, R. M., Jelinek, ...
  • نمایش کامل مراجع