CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Hybrid Algorithm for Determining the Optimal Number of Clusters Based on ICA, Hill Climbing and K-means Algorithms to Prolong WSN Lifetime

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICESCON02_012
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۷۵.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Hybrid Algorithm for Determining the Optimal Number of Clusters Based on ICA, Hill Climbing and K-means Algorithms to Prolong WSN Lifetime

  Mehrdad Masoumi - Islamic Azad University, Qazvin Branch, Iran
  Amir Minbashi - Islamic Azad University, Qazvin Branch, Iran
  Masoud Vahidi - University of Tehran, Kish campus, Iran

چکیده مقاله:

Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is a Collective Intelligence algorithm whose performance is based on political, economic, and cultural interactions between countries. One type of the important problems solved by Collective Intelligence algorithms are clustering problems, which are applied to data classification, image segmentation, image desaturation, and clustering of nodes in Wireless Sensor Networks (WSNs). In this paper, a new hybrid algorithm is presented based on modified ICA, Hill Climbing, and K-means algorithms and its performance in WSNs is evaluated. Experiment results and comparing the performance of the proposed algorithm with that of a number of other algorithms show that the lifetime of the WSN whose nodes are clustered by the proposed algorithm is more than that of those whose nodes are clustered by the other algorithms.

کلیدواژه‌ها:

Imperialist Competitive Algorithm, hybrid algorithm, Hill Climbing algorithm, K-means, clustering of nodes in WSNs

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICESCON02-ICESCON02_012.html
کد COI مقاله: ICESCON02_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Masoumi, Mehrdad; Amir Minbashi & Masoud Vahidi, ۱۳۹۴, A New Hybrid Algorithm for Determining the Optimal Number of Clusters Based on ICA, Hill Climbing and K-means Algorithms to Prolong WSN Lifetime, دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی, ترکیه - استانبول, موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا, https://www.civilica.com/Paper-ICESCON02-ICESCON02_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Masoumi, Mehrdad; Amir Minbashi & Masoud Vahidi, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Masoumi; Minbashi & Vahidi, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۷۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.