Analysis and Study of Visual Tracking Algorithms
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON02_147
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In this paper, we analyze the most recent visual tracking algorithms. By studying the building blocks of such algorithms, we realize that these algorithms are based on either detection or stochastic filtering. Both methods need a way of modelling the target so that it can be recognized in subsequent frames; therefore, having algorithms that can describe the targets is crucial. Since the accuracy of the tracking algorithm relies on the descriptor, some competent descriptors are introduced here. To better understand the details of each type of algorithms, some of the most recent visual trackers are studied and their performances are compared
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Tanbakuchi
StudentDepartment of Electrical and Computer EngineeringSouth Tehran BranchIslamic Azad UniversityTehran, Iran
Mojtaba Lotfizad
Department of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares UniversityTehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :