Identification and validation of LbpA 3D structure and its topology in Neisseria manangitidis
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 452
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON02_222
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Neisseria meningitidis is a Gram-negative bacterium which can colonize the human nasopharyngeal mucosa, usually resulting in asymptomatic carriage. Occasionally, however the bacteria enter the bloodstream, which can result in septicaemia and/or meningitis. Despite antibiotic treatment, mortality is around 10%, and patients that do survive often suffer from serious neurological sequelae. Neisseria have evolved lactoferrin receptors that can circumvent the protective role of lactoferrin and instead, use it as an iron source for survival . While the physiological role of transferrin is to deliver iron to cells within the host, lactoferrin is thought to serve a more protective role by foraging any available iron and safeguarding it from invading bacteria. Interestingly, while lactoferrin binds iron with higher affinity than transferrin, no system has been identified in the host where lactoferrin is utilized as an iron source or delivery system. The present study was designed to in silico resolving the major obstacles in the control or in prevention of the diseases caused by N. meningitidis. We exploited bioinformatic tools to better understanding and characterizing the LbpA structure.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Sabet
Departeman of biology, Science and Art University, Yazd, Iran
Fateme Sefid
Department of Biology, shahed University ,Tehran-Qom Express Way
Sadaf Jelvani
Departeman of biology, Science and Art University, Yazd, Iran
Afsane bastani Allah abadi
Departeman of biology, Science and Art University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :