CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICESCON03_042
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۴.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)

  عباس خواجوئی سیرجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  سیدعلی شجاعت الحسینی - استادیار ، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مهم عملیات انفجار معادن سطحی خرج ویژه است و بنابراین بهینه سازی آن می تواند در کاهش هزینه ی واحد عملیات انفجار و بهبود وضعیت عملیات استخراج مفید واقع شود. اگر خرج ویژه کم گردد ممکن است سنگ از جا کنده نشود و یا بلوک های بزرگ حاصل گردد که این خود منجر به افزایش هزینه ی معدن کاری، هزینه های عملیاتی وباربری و آتشباری های ثانویه خواهد شد. حال اگر خرج ویژه زیاد گردد علاوه بر خردشدگی بیش از اندازه ی مواد معدنی، لرزش زمین، پرتاب سنگ در هوا و آلودگی صوتی را نیز در پی خواهد داشت. با توجه به تاثیر خرج ویژه در انفجارهای تولیدی در معادن روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی(ANFIS) برای پیش بینی میزان خرج ویژه در معدن سنگ آهن سنگان ارائه شد. در این مدل های ارائه شده داده های40 پترن انفجار که شامل طول متوسط چال ها(H) بارسنگ(B) فاصله ردیفی چال ها(S) کل خرج مصرفی هر انفجار(Q) به عنوان پارامترهای ورودی و میزان خرج ویژه(q) به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا(RMSE) وضریب تعیین (R) برای ارزیابی و مقایسه عملکردشبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در پیش بینی خرج ویژه مورداستفاده قرار گرفت. مدل شبکه عصبی مصنوعی با RMSE=0.19 و 0.95= 2 R نسبت به مدل انفیس با RMSE=0.28 و R2=3.2 میزان خرج ویژه را با دقت بالاتری پیش بینی نموده است.

کلیدواژه‌ها:

خرج ویژه، انفجار، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی، معدن سنگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICESCON03-ICESCON03_042.html
کد COI مقاله: ICESCON03_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خواجوئی سیرجانی, عباس و سیدعلی شجاعت الحسینی، ۱۳۹۵، مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)، سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی، استانبول- کشور ترکیه، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا، https://www.civilica.com/Paper-ICESCON03-ICESCON03_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خواجوئی سیرجانی, عباس و سیدعلی شجاعت الحسینی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خواجوئی سیرجانی و شجاعت الحسینی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نیکخواه، مجید، شفاهی، مجتبی، ۱۳۸۵، پیش بنی خرج ویژه بهینه ... [مقاله کنفرانسی]
  • سیدعلیزاده گنجی، سیدمحمد، الماسی، سیدنجم الدین، ۱۳۹۱، پیش بینی خرج ... [مقاله کنفرانسی]
  • روشهای پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی خرج ویژه در عملیات انفجار معادن سطحی بر اساس خواص فیزیکی و ژئومکانیکی توده سنگ (با نگرش ویژه به معادن سنگ آهن سه چاهون و مس میدوک) [مقاله کنفرانسی]
  • نیک نفس، حسین، فرت خواجه، اکبر، زارعی، مرجان وموسوی نسب، ... [مقاله کنفرانسی]
  • طالع فاضل، باهیم، مهرابی، بهزاد، خاکزاد، احمد، کیانپور، رضا، ۱۳۹۰، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۰۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.