CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش موثر برای کاهش مصر پف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم براساس تکنیکخوشه بندی مبتنی بر تکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم جستجوی ممنوعه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICESCON04_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۸.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش موثر برای کاهش مصر پف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم براساس تکنیکخوشه بندی مبتنی بر تکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم جستجوی ممنوعه

  سارا علی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل ، ایران
  مرتضی بابازاده شاره - گروه کامپیوتر ، واحد بابل ،دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گستردهای را به خود معطوف نموده، شبکههای حسگر بی سیم می باشد. بهینه سازی مصرف انرژی یکی از نگرانیهای اصلی در طراحی و بهره برداری از شبکه حسگر بیسیم است. روش خوشه بندی یکی از روش های مورد استفاده برای افزایش طول عمر شبکه با استفاده از جمع آوری داده ها و تعادل مصرف انرژی میان گرههای حسگر در شبکه است. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای خوشه بندی ارائه شده است که از پرکاربردترین آنها الگوریتم های ابتکاری الهام گرفته از طبیعت بوده اند. در این تحقیق یک الگوریتم موثر برای خوشه بندی حسگرها در جهت کاهش مصرف انرژی مبتنی بر ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم جستجوی ممنوعه ارائه شده است، که همواره بر کیفیت خوشه بندی و پایداری تاکید دارد. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده اند، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به مراتب بهتر از الگوریتم های مورد مقایسه ،مصرف انرژی را کاهش، و طول عمر شبکه افزایش می دهد.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی، الگوریتم های ابتکاری، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICESCON04-ICESCON04_011.html
کد COI مقاله: ICESCON04_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی پور, سارا و مرتضی بابازاده شاره، ۱۳۹۵، ارائه یک روش موثر برای کاهش مصر پف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم براساس تکنیکخوشه بندی مبتنی بر تکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم جستجوی ممنوعه، چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی، ایتالیا-رم، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا، https://www.civilica.com/Paper-ICESCON04-ICESCON04_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی پور, سارا و مرتضی بابازاده شاره، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (علی پور و بابازاده شاره، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Misra, Sudip, Isaac Woungang, and Subhas Chandra Misra. Guide to ...
  • Zhang, Yan, Laurence T. Yang, and Jiming Chen. "FID and ...
  • Atashp az-Gargari, E., & Lucas, C. (2007, September). Imperialist competitive ...
  • Boyinbode, Olutayo, Hanh Le, and Makoto Takizawa. "A survey on ...
  • Charfi, Youssef, Naoki Wakamiya, and Masayuki Murata. "Challenging issues in ...
  • Li, Changle, Hanxiao Zhang, Binbin Hao, and Jiandong Li. _ ...
  • Zheng, Jun, and Abbas Jamalipour. Wireless sensor networks: _ networking ...
  • Kandoth, Cyriac, and Sriram Chellappan. "Angular mobility assisted coverage in ...
  • Kumarawadu, Priyantha, et al. "Algorithms for node clustering in wireless ...
  • Singh, Shio Kumar, M. P. Singh, and D. K. Singh. ...
  • Younis, Ossama, and Sonia Fahmy. "HEED: a hybrid, energy -efficient, ...
  • Tang, Feilong, Ilsun You, Song Guo, Minyi Guo, and Yonggong ...
  • Fan, Zhiping, and Zhengzhe Jin. _ multi-weight based clustering algorithm ...
  • Yadav, Awanish Kumar, and Poonam Ran, "Cluster based Routing Schemes ...
  • MacQueen, James. "Some methods for classification and analysis of multivariae ...
  • Park, Geon Yong, Heeseong Kim, Hwi Woon Jeong, and Hee ...
  • Douglasz, Tania, and Marc Tittgemeyer. "Hierarchical informati on-based clustering for ...
  • Chatterjee, Mainak, Sajal K. Das, and Damla Turgut. "WCA: A ...
  • Amis, Alan D. Ravi Prakash, Thai HP Vuong, and Dung ...
  • Gong, Bencan, Layuan Li, Shaorong Wang, and Xuejun Zhou. "Multihop ...
  • Yu, Liyang, Neng Wang, Wei Zhang, and Chunlei Zheng. "GROUP: ...
  • Ci, Song, Mohsen Guizani, and Hamid Sharif. "Adaptive clustering in ...
  • Boyinbode, Olutayo, Hanh Le, and Makoto Takizawa. "A survey on ...
  • Prabhu, SR Boselin, S. Sophia, P. D. Manivannan, and S. ...
  • Hussain, Sajid, Abdul Wasey Matin, and Obidul Islam. "Genetic Algorithm ...
  • Heidari, Ehsan, and Ali Movaghar. "An efficient method based on ...
  • Dorigo, Marco, and Mauro Birattari. "Ant colony optimization." Encyclopedia of ...
  • Sampath, Amritha, and Sabu M. Thampi. "An ACO algorithm for ...
  • Salehpour, A-A., et al. "An energy efficient routing protocol for ...
  • Karaboga, Dervis, Selcuk Okdem, and Celal Ozturk. "Cluster based wireless ...
  • Kennedy, J., and R. Eberhart. "IEEE, Particle SWarm optimization." 1225 ...
  • Singh, Buddha, and Daya Krishan Lobiyal. "A novel energy-awar cluster ...
  • Kuila, Pratyay, and Prasanta K. Jana. "Energy efficient clustering and ...
  • ش‌گژوگ‌ری، اس ما _ _ س ا ز ی اچ‌م‌اع‌ی ...
  • Glover, Fred, and Manuel Laguna. Tabu Search, Springer New York, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۲۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.