بررسی و ارزیابی نیروی کشش مالبندی چهار نوع تراکتور در شرایط مختلف فشار بادلاستیک در شمال خوزستان
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 331
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_015
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم های تکاملی و هوش دسته جمعی کاربرد فراوانی در مسائل بهینه سازی دارند و به کمک الهام از فرآیندهای موجود در طبیعت و اصول تکاملی سعی می نمایند که بهترین راه حل های مسائل سخت و دشوار را که غالبا در چارچوب مسائل بهینه سازی مطرح می باشد را محاسبه نمایند. الگوریتم های تکاملی با فرآیندهای تکراری و جستجو در فضای مسئله راه حلهای نزدیک به راه حل بهینه را محاسبه می نمایند. با افزایش ابعاد و پیچیدگی تابع هدف مسائل بهینه سازی یافتن راه حل های بهینه با کندی و احتمال همگرایی بیشتر به بهینههای محلی مواجه می شود. افزایش اندازه جمعیت اولیه و تعداد تکرار الگوریتم تکاملی می - تواند یک راه کار مناسب برای همگرایی به بهینه های سراسری محسوب شود با این حال زمان اجرای الگوریتم تکاملی افزایش چشم گیری می یابد. الگوریتم تکاملی نظیر الگوریتم ذرات، کرم شب تاب، خفاش و ماهی به علت جستجوی مجزای اعضای جمعیت اولیه دارای ماهیتی موازی می باشد که در صورت فراهم بودن این شرایط، سرعت این الگوریتم ها را می توان افزایش داد و تأثیر افزایش اندازه جمعیت اولیه و تعداد تکرار را بر روی زمان اجرای آن ها کاهش داد. در این پژوهش جهت موازی سازی و افزایش سرعت الگوریتم های تکاملی ذرات، کرمشب تاب، خفاش و ماهی از فناوری جدید موازی سازی کارت گرافیک یا کودا استفاده شده است تا یک نسخه موازی و سریع از این الگوریتم ها برای حل مسائل بهینه سازی توسعه داده شود. نتایج آزمایش ها و شبیه سازی های مختلف نشان می دهد چارچوب کودا می تواند سرعت این الگوریتم ها را نسبت به نسخه سریال به مراتب افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم تکاملی ، الگوریتم ذرات ، الگوریتم کرام شب تاب ، الگوریتم ماهی ، الگوریتم خفاشی ، چارچوب کود
نویسندگان
محمد مهران زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
محمدحسین سراجیان
کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :