مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی تک هدفه و دو هدفه جهت تخمین مقاومت فشاریو اسلامپ بتن خود متراکم

مقاومت فشاری و اسلامپ بتن از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بس یار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن، جنس مواد تشک یل دهنده بتن، شرا یط آزمایشگاه ی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاه ی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت و اسلامپ دست یافت، لذا می توان با بکار بردن شببکه های عصببی تا حد قابل قبولی ویژگی های بتن را بهبود بخشبید.در این تحقیق با در دست داشتن نتا یج از نمونه های آزمایشگاه ی شامل درصد ها ی اجزا تشک یل دهنده نمونه ،مقاومت واسلامپ و با استفاده از نرم افزار MATLAB نسبت به آموزش شبکه عصبی پر سپترون ،شبکه عصبی رگر سیون عمومی و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی پرداخته شد و سپس با توجه به معیار R2 و میانگین خطای مطلق به مقایسه شبکه های فوق پرداخ ته شد و در انتها شبکه عصبی مناسب مشخص گردید و در انتها شبیه سازی توسط شبکه عصبی بهینه انجام گردید.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری ، اسلامپ ، شبکه های عصبی ، بتن خود متراکم