CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از ساختار فیزیولوژی چشم

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۲.۴۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از ساختار فیزیولوژی چشم

محمدحسین سیگاری -
بابک نجاراعرابی -

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر، یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارائه می شود که در آن از چهار نوع ویژگی شامل ماتریس همرخداد رنگCCM)تفاضل بین پیکسل های الگوی اسکنDBPSP)هیستوگرام رنگ باینری BCH)ممان های آماری توزیع رنگSMCD) استفاده می گردد. این ویژگی ها اطلاعات بافت و رنگ تصویر را در بر دارند. در این سیستم، با الهام از فیزیولوژی چشم، پیکسل های تصویر وزن دهی می شوند، به طوری که پیکسل هایی که در مرکز تصویر قراردارند وزن بیشتری داشته و با افزایش فاصله پیکس لها از مرکز تصویر، وزن آنها کاهش م ییابد. به این ترتیب، پیکسل هایی که در مرکز تصویر قرار دارند، اهمیت بیشتری داشته و نقش موثرتری در ویژگ یهای استخراج شده خواهند داشت. این روش برای وزن دهی به پیکسل ها، نوعی نگاه به مسئله توجهAttention) می باشد که عمده نوآوری این مقاله را تشکیل م یدهد. پس از استخراج ویژگی از تصاویر، از فاصله زکانوفسکی به عنوان معیار تطابق تصاویر استفاده می شود. بر اساس آزمایش های انجام شده بر روی یک پایگاه داده از تصاویر شامل 1000 تصویر و 10 کلاس مفهوم، دقت سیستم برای بازیابی 10 تصویر، بیش از %70 بدست آمد. در این آزمایش ها دقت و حجم محاسبات سیستم پیشنهادی نسبت به دو سیستم بازیابی تصویر دیگر مقایسه شده و نشان داده شده که سیستم پیشنهادی با توجه به حجم محاسبات کمی که دارد، دقت بسیار خوبی ارائه کرده است.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، ساختار فیزیولوژی چشم، توجه، ویژگی های بافت، ویژگی های رنگ.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_002.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیگاری, محمدحسین و بابک نجاراعرابی، ۱۳۸۹، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از ساختار فیزیولوژی چشم، دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، http://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سیگاری, محمدحسین و بابک نجاراعرابی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (سیگاری و نجاراعرابی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.