CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی مورچه- فازی دادهها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۲.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی مورچه- فازی دادهها

امیر اسمعیل زاده -
  محمدرضا میبدی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۹۷۳)

چکیده مقاله:

امروزه خوشهبندی یکی از مسائل مهم و پر کاربرد در زمینههای گوناگون میباشد. اکثر الگوریتمهای موجود ازروشهای سنتی استفاده میکنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردار نمیباشند. این مقاله به بررسی و ارائه راهکاری مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر در خوشهبندی مورچه -فازی دادهها، جهت کاهش خطا و افزایش کارایی میپردازد. در این قسمت الگوریتم جدیدی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی بهتر دادهها و یافتن مقادیر مناسب معیارهای خوشهبندی مورچه-فاری ارائه میگردد. برای این منظور مجموعهای از اتوماتاهای یادگیر با همدیگر همکاری مینمایند. در این مجموعه در هر مرحله اتوماتاهای یادگیر فعال شده و سپس هر یک از آنها یکی از اعمال خود را انتخاب میکنند که همان مقادیر معیارهای خوشهبندی مورچه-فازی می باشند. اعمال انتخاب شده اجرا و با توجه به نتیجه اعمال آنها پاداش یا جریمه به آنها تعلق میگیرد. الگوریتم پیشنهاد شده سعی میکند تا مناسب ترین مقدار را برای معیارهای خوشهبندی مورچه - فازی که دارای حداقل خطا در خوشهبندی میباشند را پیدا کند تا خوشهبندی با دقت بالاتر و خطای کمتری انجام گیرد. روش پیشنهادی با الگوریتمهای خوشهبندی فازی مقایسه شده است و نتایج حاصل بیانگر افزایش دقت و کاهش خطا در خوشهبندی میباشد

کلیدواژه‌ها:

خوشهبندی فازی، تابعC میانگین فازی، اتوماتای یادگیر، خوشهبندی مورچه - فازی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_016.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسمعیل زاده, امیر و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۹، الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی مورچه- فازی دادهها، دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، http://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسمعیل زاده, امیر و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (اسمعیل زاده و میبدی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.