CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۱.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی

زینب ایمانی -
حسین ابراهیم نژاد -

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای شناسایی و طبقهبندی شکلهای باینری معرفی میشود. استفاده از هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی در مرحله انتخاب ویژگی پیشنهاد میگردد. در مرحله بعدی هیستوگرام فواصل محاسبه میشود وبرای پایداری نسبت به تغییر اندازه، هیستوگرام نرمالیزه میشود. مزیت عمده ویژگی استخراج شده پایداری آن در برابر مقیاس ، چرخش و انتقال و تقارن آینهای میباشد.در مرحله کلاسبندی، هیستوگرام نرمالیزه شده به طبقهبند فازی -عصبی داده میشود. روش پیشنهادی بر روی پایگاههای دادهTools و Mpeg7 اعمال میگردد. در روش پیشنهاد شده، نرخ شناسایی بالاتری روی پایگاه دادهMpeg7نسبت به پایگاه دادهtools بهدست میآید. در پایان نیز مقایسهای با شبکه عصبیPNN صورت میگیرد که طبقهبند فازی -عصبی کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبیPNN نمایش میدهد.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی شکل، طبقهبندی شکل، هیستوگرام فواصل اقلیدسی، شبکه فازی-عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_028.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایمانی, زینب و حسین ابراهیم نژاد، ۱۳۸۹، دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی، دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایمانی, زینب و حسین ابراهیم نژاد، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (ایمانی و ابراهیم نژاد، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . X. Bai and L. . Latecki, Path Similarity Skeleton ...
  • . H. Ling and _ Shape Classification Using Inner- Distance, ...
  • . C. Di Rulberto and L. Cinque, Decomposition of two-dimensiont ...
  • . Y. Elbrahim, N. Ahmed, V. Abdelsalam, 8nd S _ ...
  • . K.B. Sun And B.]. Super, Classification of contour shapes ...
  • . _ Shotton, A. Blake And R. Cipolla, Multiscale categorical ...
  • _ .R. Jang, _ _ aand E.Mizutai, Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • . _ _ La teck, R.Lakamp _ .Eckhardt, Shape descriptors ...
  • . M. Bronstein, M. M. Bronstein, 8. M. Bruckstein, R. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.