CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم تایید هویت انسان از روی سیگنال گفتار با استفاده ازANFIS در دو حالت نویزی و بدون نویز

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۱.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تایید هویت انسان از روی سیگنال گفتار با استفاده ازANFIS در دو حالت نویزی و بدون نویز

زهره سوزنچی کاشانی -
  مهدی یعقوبی -
  محمدرضا اکبرزاده توتونچی -

چکیده مقاله:

درحال حاضر تحقیقات زیادی در گرایشهای پردازش گفتار در سطح دنیا درحال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی نظیر شبکهعصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده میکنند. در این مقاله روشی مبتنی بر استفاده از سیستم استنتاج فازی بر مبنای شبکه تطبیقیANFIS) برای سیستم تایید هویت افراد ارائه کردهایم. در روش پیشنهادی با جمعآوری داده های گفتار فارسی، اقدام به شناسایی هویت گویندگان فارسی زبان میشود و برای این منظور سه دسته از ویژگیهای گفتار استفاده میشود که عبارتند از: ضرایب پیشگویی خطی 1 و طول کلمه، شدت 2 و تن صدا 3و همچنین ویژگیهای فرکانسیسیگنالهای صوت که با استفاده از سری فوریه استخراج شده است. نسبت پذیرش یا عدم پذیرش افراد توسط سیستم در دو حالت نویزی و بدون نویز با استفاده ازANFIS های با شعاعهای گوناگون محاسبه شده است. نتایج بهدست آمده نشاندهنده این است که صدای افراد نیز برای سیستم تشخیص هویت مناسب است. در پایان، به مقایسه نتایج در دو حالت نویزی و بدون نویز می - پردازیم و نشان میدهیم که ویژگیهای استخراج شده در برابر نویز مقاوم هستند

کلیدواژه‌ها:

تشخیص هویت گوینده، سیستم استنتاج فازی بر مبنای شبکه تطبیقیANFIS)ضرایب پیشگویی خطی، ویژگی شدت و تن صدا، ویژگیهای فرکانسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_039.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سوزنچی کاشانی, زهره؛ مهدی یعقوبی و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۹، سیستم تایید هویت انسان از روی سیگنال گفتار با استفاده ازANFIS در دو حالت نویزی و بدون نویز، دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سوزنچی کاشانی, زهره؛ مهدی یعقوبی و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (سوزنچی کاشانی؛ یعقوبی و اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ ANFIS: Adaptive-ne twork-based fuzzy inference system, IEEE Trans. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.