multivariate fuzzy nonlinear regression via regularization

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,924

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS11_032

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390

چکیده مقاله:

regularization methods are used in linear and nonlinear regression models to yield consistent estimators . We can use regularization with a ridge penalty. We propose a weighted ridge penalty on a fuzzy nonlinear regression model then select the number of basis functions and smoothing parameter.

نویسندگان

rahman farnoosh

school of mathematics iran university of science and technology

javad ghasemian

school of mathematics iran university of science and technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • []] L.C. Adkius, R.C. Hill, Risk characteris- tcs of a ...
  • B. Bede, S.G. Gal, Gemeralizatios of the differentia bility _ ...
  • Recogit ion, capter 1&2, Oxford University Press, Oxford, 1995. ...
  • A.R. Gallant, Nonlinear Statistical Mod- [آ] els, chapter 1, Wiley, ...
  • R. Goetschel, W. Voxman, Topological prop- ertes of fuzg number, ...
  • A.E. Hoerl , R.W. Kennard, Ridge re- gression: biased estimates ...
  • نمایش کامل مراجع