ارائه روش جدیدی برای جداسازی تصویری سیب زمینی توسط ترکیب الگوریتمهای فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,794

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS11_056

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390

چکیده مقاله:

برای بهدستآوردن یک سیستم اتوماتیک دستهبندی سیبزمینی بهطوریکه بدون اشتباه و بهطور مداوم به کارخود ادامه دهد، نیازمند یک سیستم بینایی ماشین جهت انجام عمل نظارت میباشیم؛ در حال حاظر چندین مورد روش دسته بندی در خارج از کشور یافت شده که با عملیات ساده طوری به جداسازی سیبزمینی پرداختهاند که اگر مقداری پایگاه داده تغییر یابد دیگر نمیتوان مورد استفاده قرار داد. به همین دلیل ما برآن شدیم تا به طراحی سیستمی بپردازیم که بتواند در شرایط گوناگون و با پایگاههای داده مختلف به پاسخ مناسبی دست یابد و این به نوبه خود یعنی ورود محاسبات نرم در این حوزه. در این مقاله، بااستفاده ازترکیب الگوریتم فازی و بهینهسازی ازدحام ذرات روش جدیدی برای جداسازی سیبزمینی ارائه شده است. درروش پیشنهادی، بعد از گرفتن فاصله میان پیکسل تصویر و پیکسل مشخص کننده سیبزمینی، از توابع عضویت فازی میزان تعلق یک پیکسل به پیکسل واقعی سیبزمینی، تعیین میشود. پس از آن برای به دست آوردن سیبزمینی آن را آستانهگیری میکنیم و سپس آستانهگیری را با روش الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات نیز انجام میدهیم. نتایج نشان میدهد که این الگوریتم نسبت به حالت دستی قدرت بیشتری را داراست و با نرخ تشخیص صحیح بسیار بالا، یکی از بهترین روشهای طراحی شده در حال حاضر جهت جداسازی سیب زمینی میباشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نوید رزمجوی

باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی

پیمان معلم

دانشکده فنی دانشگاه اصفهان

محسن عشوریان

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی

بی بی سمیه موسوی

باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Go nzalez-Jorge, "A genetic algorithm approach for feature selection in ...
  • -4244-4649 -0/09/25 .0 IEEE, pp.1995-1960, 2009. ...
  • Jing Jin, Jinwei Li, Guiping Liao, Xiaojuan Yu, and Leo ...
  • by machine vision, Computers and Electrone in Agriculture, 11, 249-264, ...
  • Merchant J.A. _ Accurate blemish detection with active contour models", ...
  • Heinemann P.H., N.P.Pathare, and C.T.Morrow, _ automated inspection station for ...
  • Li yangjun, Wang Jiawen, :Graph and Image Processing based on ...
  • C. T. Morrow, H.J. Sommer, P. H. Heinemann, Tao Y, ...
  • V.Chalana, Y.Kim, Zhou L, :PC-based machine vision for ...
  • Noordam J.C, Otten, G.W, _ Color Vision System for [1] ...
  • High speed sorting of potatoes, " AGENG Paper NO:00-AE- Formella, ...
  • subtractive, Journal Technology, pp. 143-153, 2005 ...
  • _ Payman Moallem, Bibi Somayeh Mousavi , S.Amirhassan Monadjemi :A ...
  • faces detection:, Appl.Soft Comput.., vol.1, no.2, [3] Yang, _ approach ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C, Particle _ optimization" 1995 IEEE International ...
  • the IEEE Swarm Intelligence Symposium, Indianapolis, Indiana, USA, 12-14, May ...
  • Y.E. Fernandez, A. Sarinana, R. L. Swenson, Industry Press, pp.226-276, ...
  • "development of a prototype for classification of potato mini- tubers ...
  • نمایش کامل مراجع