آنالیز مبتنی بر تصویر MRساختار داخلی انار
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,595
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_071
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله، الگوریتمی خودکار برای بخشبندی ساختار داخلی انار پیشنهاد میگردد. چون الگوریتمهای بخشبندی تصاویر MRرا بر اساس شدت روشنایی شان بخشبندی میکنند و شدت روشنایی تاج و کاسبرگ تصاویرMRانار نزدیک شدت روشنایی بافت آن است در اکثر مواقع پیکسلهای تاج میوه با پیکسلهای بافت آن در یک کلاس قرار میگیرند. برای رفع این مشکل، ابتدا توسط الگوریتم ACM شکل دقیق میوه از پس زمینه تصویر جدا میگردد. با استفاده از فیلترهای مورفولوژی، تاج میوه حذف میشود. همچنین، تصاویر MR همیشه با نویز همره است و چون الگوریتم FCM به نویز حساس است و پیکسلهای آغشته به نویز را اشتباه طبقه بندی میکند. بنابراین، از SFCM جهت بخشبندی تصاویر MR انار استفاده میکنیم. این الگوریتم با قراردادن اطلاعات مکانی همسایهها در الگوریتم FCM و اصلاح تابع عضویت برای هر کلاس تحقق مییابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قباد مرادی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، ایران
موسی شمسی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، ایران
محمدحسین صداقی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، ایران
محمدرضا الشریف
دانشکده مهندسی دانشگاه ریوکیوز اوکیناوا ژاپن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :