آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS14_092

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله آشکارسازی صورت به کمک فیلترهای هارمانند فازی بررسی می شود. یکی از مشکلات سیستم های آشکارسازی صورت مبتنی بر ویژگی های هارمانند، استفاده از دو مقدار برای بخش های مستطیلی شکل ویژگی ها و تاکید بر مستطیلی بودن ویژگی هاست که انعطاف پذیری و کارایی این ویژگی ها را کاهش می دهد. در این مقاله ما یک روش جدید برای طراحی ویژگی های هارمانند فازی و کاربرد آن در آشکارسازی صورت را ارایه می دهیم. مشخصه فازی بودن این فیلترها باعث شکل پذیری و انعطاف پذیری آنها بوده و موجب می گردد که قابلیت تطبیق بیشتری بر نواحی و اجزاء مختلف صورت داشته باشند. نتایج اعمال این فیلترها به تصاویر و پایگاه داده های مختلف صورت با استفاده از الگوریتم آشکارسازی صورت Viola and Jones، کارایی بهتر این فیلترها را در مقایسه با فیلترهای معمولی هارمانند نشان می دهد.

نویسندگان

فریبا تقی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کامپیوتر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کردستان، سنندج

فردین اخلاقیان طاب

استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کردستان، سنندج