بازشناسی تصویر کف دست براساس هیستوگرام گرادیان جهت دار با استفاده از طبقه بند فازی-عصبی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS14_103
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بازشناسی تصویر کف دست براساس توصیف کننده تصویر به نام هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) بررسی شده است. این روش به تغییرات نوردهی حساس نیست و در برابر تغییرات اندک انتقال و چرخش مقاوم است. زیرا تغییرات اندک آن ها، تغییرات مقادیر هیستوگرام کوچکی را در پی دارد. در مرحله استخراج ویژگی، هیستوگرام گرادیان جهت دار محلی برای تصویر بدست می آید. سپس ویژگی استخراج شده، برای بازشناسی به طبقه بند فازی-عصبی داده می شود. در پایان نیز مقایسه ای با شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) صورت می گیرد و ملاحظه می شود که طبقه بند فازی-عصبی دارای کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبی PNN است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا آخوندزاده اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
حسین ابراهیم نژاد
عضو هیات علمی، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد حسین صداقی
عضو هیات علمی، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز