پیش بینی مقاومت فشاری سیمان با مدل سازی فازی عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS14_114

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

پیش بینی خروجی یک سیستم با مدل سازی فازی ممدانی، نیازمند ارایه قوانین بصورت اگر فرض- آنگاه حکم است که این قوانین با نظر خبره تعیین می شود. در این مقاله به منظور پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه ملات سیمان با یادگیری از داده ها و بدون نیاز به نظر خبره، از مدل های فازی عصبی استفاده شده است. در ابتدا پیش بینی مقاومت فشاری سیمان، با داشتن داده های خواص سیمان با چهار ورودی شامل خاصیت قلیایی، محیط سطحی، C S و SO به کمک مدل سازی فازی (ممدانی) و دو روش فازی عصبی انفیس و لولیموت انجام و قوانین بهینه شده توسط روش های فازی عصبی بصورت قوانین اگر فرض- آنگاه حکم در مراکز توابع عضو استخراج شده اند. این دو مدل فازی عصبی و مدل ممدانی از نظر قوانین و میزان خطای تخمین، مقایسه شده اند. خطای مقادیر تخمینی در مدل های فازی عصبی در مورد داده های تعلیمی در مقایسه با مقادیر خطای پیش بینی روش فازی ( ممدانی) نشان می دهد که روش های فازی عصبی خطا را از 2.6 درصد به مقداری کمتر از 0.3 درصد کاهش داده اند. همچنین خطای تخمین مدل لولیموت و انفیس با داده های تست به ترتیب 3.3 و 6.15 درصد بدست آمده که نشان می دهد مدل لولیموت با حفظ تفسیرپذیری، در مقایسه با مدل انفیس، از دقت بیشتری برخوردار است.

نویسندگان

کاوه مهرزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خطوط، دانشگاه علم و صنعت ایران

شروان عطایی

عضو هیات علمی دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران